Mysql 设计日志数据存储时使用哪种策略？
我们希望设计一个数据存储，使用关系数据库保存请求消息（http/s、xmpp等）日志。为了生成日志，我们使用基于ApacheSynapseESB的解决方案。但是，由于我们希望存储日志并仅为维护问题读取日志，因此读/写比率将很低。（由于系统将接收许多要记录的消息，写入计数将非常密集。）我们考虑使用Cassandra，因为它具有分布式特性和集群功能。然而，对于Cassandra数据库模式，使用筛选器搜索查询很困难，总是需要二级索引Mysql 设计日志数据存储时使用哪种策略？,mysql,logging,cassandra,cluster-computing,Mysql,Logging,Cassandra,Cluster Computing,我们希望设计一个数据存储，使用关系数据库保存请求消息（http/s、xmpp等）日志。为了生成日志，我们使用基于ApacheSynapseESB的解决方案。但是，由于我们希望存储日志并仅为维护问题读取日志，因此读/写比率将很低。（由于系统将接收许多要记录的消息，写入计数将非常密集。）我们考虑使用Cassandra，因为它具有分布式特性和集群功能。然而，对于Cassandra数据库模式，使用筛选器搜索查询很困难，总是需要二级索引 简而言之，我的问题是，我们是应该尝试mysql的集群解决方案，还是使
简而言之，我的问题是，我们是应该尝试mysql的集群解决方案，还是使用具有合适模式设计的Cassandra来进行带有过滤器的搜索查询 如果您希望对半结构化或非结构化数据进行实时分析，可以使用Cassandra+Hadoop cluster。因为Cassandra wiki本身就建议使用Datastax Brisk edition，用于此类架构。值得一试 另一方面，如果您希望对原始日志进行实时查询，以获取一小部分数据。前
从id='xxx'的原始日志表中选择useragent泰米尔语如果您希望对半结构化或非结构化数据进行实时分析，可以使用Cassandra+Hadoop cluster。因为Cassandra wiki本身就建议使用Datastax Brisk edition，用于此类架构。值得一试 另一方面，如果您希望对原始日志进行实时查询，以获取一小部分数据。前
从id='xxx'的原始日志表中选择useragent