MySQL为给定状态填充两个日期之间缺少的日期

我有一个项目数据集。项目从开始到结束都会更改状态，状态更改的日期记录在一个表中（表名为“事件”-不是我的选择）。将如下所示（简化）：

在任何给定的日期范围内（动态确定），我希望能够看到哪些项目处于哪个状态。但是，对数据使用BETWEEN或其他查询将只提取在该期间状态发生更改的项目，而不是仍处于给定状态的项目

我目前在Excel中创建了一个非常笨拙的解决方案，它在状态更改日期之间将行复制到新行中，如下所示：

Date          Status  
2015-06-01    Project start
2015-06-02    Project start (copied)
2015-06-03    Stage 2 
2015-06-04    Stage 2 (copied)
2015-06-05    Stage 2 (copied)
2015-06-06    Stage 2 (copied)
2015-06-07    Stage 3

此解决方案允许我查询项目的状态，例如2015-06-06，并查看它仍处于第2阶段

是否有某种方法可以使用mySql提取相同的数据，但作为查询的输出？我听过一些人建议使用日历表，但我不确定这将如何工作。我也看到有人推荐交叉连接，但同样，我无法从描述中理解它是如何工作的

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提前感谢您的帮助

您不需要创建包含所有日期的表。您可以更改表格，为每个状态提供开始和结束日期，并使用BEVERY语句

或者使用现有数据

使用@datequery作为要查找其状态的日期

Select top 1 Status from Events
where Date <= @datequery and Date 
order by Date desc

计划

• 通过交叉连接日历期间的数字和日期来创建日历表

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• 将您的数据加入带有日期的日历源谢谢amdixon。我回到办公室后会试一试的。同时，我将努力弄清楚它的含义：）我以前从未使用过交叉连接，我想知道它们的用途。交叉连接意味着从左数据集和右数据集获取所有记录的组合。因此，如果将一个有2条记录的数据集与一个有5条记录的数据集交叉连接，那么最终将得到一个有10条记录的数据集。退房在这种情况下，这是一种生成数字sequence@RyanVincent是的，您可以将其用作日历填充的现成数据源（用于序列生成）。效率可能不是一个问题，因为日历负载每年最多只发生一次。只需确保id序列中没有间隙。。

  Select top 1 Status from Events
  where Date <= @datequery and Date 
  order by Date desc
  

  @datequery = 2015-06-06
  
  Status
  Stage 2
  

  drop table if exists calendar_t;
  CREATE TABLE calendar_t (
    id integer primary key auto_increment not null,
    `date` date not null,
    day varchar(9) not null,
    month varchar(13) not null,
    `year` integer not null
  );
  
  drop view if exists digits_v;
  create view digits_v
  as
  select 0 as n
  union all
  select 1
  union all
  select 2
  union all
  select 3
  union all
  select 4
  union all
  select 5
  union all
  select 6
  union all
  select 7
  union all
  select 8
  union all
  select 9
  ;
  
  insert into calendar_t
  ( `date`, day, month, `year` )
  select 
  date_add('2015-01-01', interval 100*a2.n + 10*a1.n + a0.n day) as `date`,
  dayname(date_add('2015-01-01', interval 100*a2.n + 10*a1.n + a0.n day)) as day,
  monthname(date_add('2015-01-01', interval 100*a2.n + 10*a1.n + a0.n day)) as month,
  year(date_add('2015-01-01', interval 100*a2.n + 10*a1.n + a0.n day)) as `year`
  from
  digits_v a2
  cross join digits_v a1
  cross join digits_v a0
  order by date_add('2015-01-01', interval 100*a2.n + 10*a1.n + a0.n day)
  ;
  
  drop table if exists example;
  create table example
  (
    `date` date not null,
    status varchar(23) not null
  );
  
  insert into example
  ( `date`, status )
  values
  ( '2015-06-01',  'Start'   ),
  ( '2015-06-03',  'Stage 2' ),
  ( '2015-06-07',  'Stage 3' )
  ;
  

  select cal_date, mdate, ex2.status
  from
  (
  select cal_date, max(ex_date) as mdate
  from
  (
  select cal.`date` as cal_date, ex.`date` as ex_date
  from calendar_t cal
  inner join example ex
  on ex.`date` <= cal.`date`
  ) maxs
  group by cal_date
  ) m2
  inner join example ex2
  on m2.mdate = ex2.`date`
  -- pick a reasonable end date for filtering..
  where cal_date <= date('2015-06-15')
  order by cal_date
  ;
  

  +------------------------+------------------------+---------+
  |        cal_date        |         mdate          | status  |
  +------------------------+------------------------+---------+
  | June, 01 2015 00:00:00 | June, 01 2015 00:00:00 | Start   |
  | June, 02 2015 00:00:00 | June, 01 2015 00:00:00 | Start   |
  | June, 03 2015 00:00:00 | June, 03 2015 00:00:00 | Stage 2 |
  | June, 04 2015 00:00:00 | June, 03 2015 00:00:00 | Stage 2 |
  | June, 05 2015 00:00:00 | June, 03 2015 00:00:00 | Stage 2 |
  | June, 06 2015 00:00:00 | June, 03 2015 00:00:00 | Stage 2 |
  | June, 07 2015 00:00:00 | June, 07 2015 00:00:00 | Stage 3 |
  | June, 08 2015 00:00:00 | June, 07 2015 00:00:00 | Stage 3 |
  | June, 09 2015 00:00:00 | June, 07 2015 00:00:00 | Stage 3 |
  | June, 10 2015 00:00:00 | June, 07 2015 00:00:00 | Stage 3 |
  | June, 11 2015 00:00:00 | June, 07 2015 00:00:00 | Stage 3 |
  | June, 12 2015 00:00:00 | June, 07 2015 00:00:00 | Stage 3 |
  | June, 13 2015 00:00:00 | June, 07 2015 00:00:00 | Stage 3 |
  | June, 14 2015 00:00:00 | June, 07 2015 00:00:00 | Stage 3 |
  | June, 15 2015 00:00:00 | June, 07 2015 00:00:00 | Stage 3 |
  +------------------------+------------------------+---------+