从mysql数据生成直方图

我想知道是否有人对生成直方图的查询有什么建议。我有一个我喜欢的查询（因为它可以工作），但是它非常慢。背景如下：

我有一个元数据表，一个数据值表，其中元数据中的一行是数据值中许多（可能几千）行的关键行，还有一个直方图信息表：

create table meta_data (
    id int not null primary key, 
    name varchar(100), 
    other_data char(10)
);
create table data_values (
    id int not null primary key, 
    meta_data_id int not null, 
    data_value real
);
create table histogram_bins (
    id int not null primary key,
    bin_min real,
    bin_max real,
    bin_center real,
    bin_size real
);

以及创建直方图的查询：

SELECT md.name AS `Name`, 
       md.other_data AS `OtherData`, 
       hist.bin_center AS `Bin`, 
       SUM(data.data_value BETWEEN hist.bin_min AND hist.bin_max) AS `Frequency`
FROM   histogram_bins hist 
       LEFT JOIN data_values data ON 1 = 1 
       LEFT JOIN meta_data md ON md.id = data.meta_data_id

GROUP BY md.id, `Bin`;

在此查询的早期版本中，介于。。。逻辑语句在连接中被关闭（替换为1=1），但我将只接收非零频率的直方图行。出于分析目的，我需要所有存储箱的行（即使是零频率的存储箱）

它非常慢，大约10-15分钟。data_values表有大约790万行，meta_数据有15900行，所以可能需要很长时间

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非常感谢

我想这可能会有帮助

SELECT h.bin_center AS `Bin`, 
   ISNULL(F.Frequency,0) AS `Frequency`
FROM  histogram_bins h
LEFT JOIN 
   (SELECT hist.bin_center AS `Bin`, 
           COUNT(data_values) AS `Frequency`
    FROM data_values  data
    LEFT JOIN histogram_bins hist ON data.data_value BETWEEN hist.bin_min AND hist.bin_max        
    GROUP BY md.name, md.other_data, hist.bin_center) F ON F.bin_center = h.bin_center

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我更改了表的顺序，因为我认为最好为数据中的每个记录找到相应的bin，然后只计算按bin分组的数量

我认为您试图做的是

左外部联接

（使用原始条件）而带有

1=1

的

LEFT JOIN

的输出是表

直方图

和

数据

的笛卡尔乘积。这也可以解释执行缓慢的原因。我认为你是对的，非常感谢。可能是Hi的重复，非常感谢你的建议。我认为，如果只有一个数据集（一个直方图），这将很好地工作。在实时版本中，输出包含许多数据集的柱状图，因此每个数据集都需要零bin行——也许这就是笛卡尔积（如上所述）工作的原因，但速度太慢了。