MySQL：获取每个唯一位置5英里内的客户总数

我有一个任务，我需要找到数据库中列出的每个地点5英里范围内的客户总数，我不太确定如何做到这一点。当谈到SQL查询时，我有点不知所措，而这个查询有点超出了我的知识范围。我现在有一个查询，将列出一个地点5英里内的所有客户，但我想得到他们所有人的报告。我需要查询显示如下内容：

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| Store    | Customers    |
| Store1   | 50           |
| Store2   | 300          |
| Store3   | 210          |
.          .              . 
.          .              .
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my stores表的缩短模式如下所示：

此表由200个条目组成

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| ID     | Lat          | Lng            |
| Store1 |43.7011526000 | -98.0822506000 |
| Store2 |42.7011526000 | -95.0822506000 |
.        .              .                .
.        .              .                .
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my customers表的缩短模式如下所示：

此表由16K+个条目和增长项组成

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| ID        | Lat          | Lng            |
| customer1 |40.7011526000 | -93.0822506000 |
| customer2 |41.7011526000 | -96.0822506000 |
.           .              .                .
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这是我目前的查询，用于获取我们其中一家商店5英里内的客户总数：

select ID, ( 3959 * acos( cos( radians(43.7011526000) ) * cos( radians( Lat ) ) 
* cos( radians( Lng ) - radians(-98.0822506000) ) + sin( radians(43.7011526000) ) * sin(radians(Lat)) ) ) AS distance from customers having distance <= 5 order by distance;

选择ID，（3959*acos（弧度（43.7011526000））*cos（弧度（纬度））
*cos（radians（Lng）-radians（-98.0822506000））+sin（radians（43.7011526000））*sin（radians（Lat）））作为距离的客户的距离，您只需将两个表合并，并将数字计算在5以内：

select stores.name as Store,
    sum( ( 3959 * acos( cos( radians(stores.Lat) ) * cos( radians(customers.Lat) ) * cos( radians(stores.Lng) - radians(customers.Lng) ) + sin( radians(stores.Lat) ) * sin(radians(Lat)) ) ) <= 5 ) as Customers
from stores
cross join customers
group by stores.ID,stores.name

选择stores.name作为Store，
总和（（3959*acos（cos（radians（stores.Lat））*cos（radians（customers.Lat））*cos（radians（stores.Lng）-radians（customers.Lng））+sin（radians（stores.Lat））*sin（radians（Lat）））看-虽然我真的不明白你在努力解决这其中的哪一部分。@我不知道如何查询所有的商店，而不是一次只查询一个。这不是很难，不是吗。现在用这个距离公式做一个函数！！
select stores.name as Store,
    count(customers.ID) as Customers
from stores
left join customers
    on ( 3959 * acos( cos( radians(stores.Lat) ) * cos( radians(customers.Lat) ) * cos( radians(stores.Lng) - radians(customers.Lng) ) + sin( radians(stores.Lat) ) * sin(radians(Lat)) ) ) <= 5
group by stores.ID,stores.name