有没有更快的方法将数据从R上传到MySql？

我使用以下代码将一个新表上传到mysql数据库中

library(RMySql)
library(RODBC)

con <- dbConnect(MySQL(),
  user = 'user',
  password = 'pw',
  host = 'amazonaws.com',
  dbname = 'db_name')

dbSendQuery(con, "CREATE TABLE table_1 (
        var_1 VARCHAR(50),
        var_2 VARCHAR(50),
        var_3 DOUBLE,
        var_4 DOUBLE);
        ")

channel <- odbcConnect("db name")
sqlSave(channel, dat = df, tablename = "tb_name", rownames = FALSE, append = 
TRUE)

库（RMySql）
图书馆（RODBC）
con您可以尝试禁用mysql查询日志：

dbSendQuery(con, "SET GLOBAL general_log = 'off'")

我无法判断您的mysql用户帐户是否具有相应的权限，或者它是否与您的业务需求相冲突

我的想法是：否则，您可以尝试使用Rscript中的for循环，以1000行为一批发送数据，或者在调用
sqlSave

如果您在单个批中发送数据，Mysql可能会尝试将INSERT作为单个事务运行（“全部或无”），如果失败，它将进入恢复或只是在插入一些随机数的行后失败
 考虑从R导出CSV以导入MySQL，其中包含：

是的，它们相应的命令行加载器通常被推荐用于MySQL、PostgreSQL等。。。由于进程批量更新比正在运行的
sqlSave（）
或
dbWriteTable（）
更好（可能是逐行更新）。当我使用此方法时，我在.local（conn，statement，…）中得到了错误
错误：无法运行语句：在查询过程中与MySQL服务器失去了连接
。有什么建议吗？嗯……把这个查询放在一个.sql脚本中，并通过（黑盒命令行）运行它。您将使用
source/path/to/filename.sql调用它如果运行成功，R就是问题所在和我得到了一个“拒绝访问”错误，所以问题似乎是我的权限。谢谢你的帮助！尝试授予您的用户此类权限或让db管理员设置。
...
write.csv(df, "/path/to/filename.csv", row.names=FALSE)

dbSendQuery(con, "LOAD DATA LOCAL INFILE '/path/to/filename.csv'
                  INTO TABLE mytable
                  FIELDS TERMINATED by ','
                  ENCLOSED BY '"'
                  LINES TERMINATED BY '\\n'")