Fatal编程技术网
  • r/
  • R 使用带有整齐选择的符号列表

R 使用带有整齐选择的符号列表

r

R 使用带有整齐选择的符号列表,r,tidyverse,tidyeval,R,Tidyverse,Tidyeval,在我们的数据聚合管道中，我们有一组用于定义组的条件变量。为了提高代码的可读性和可维护性，我们使用了一个预配置的符号列表，并根据下面的示例片段进行了整齐的评估： #这是我们的条件变量列表 条件变量%group by（！！！条件变量）%>%Summary（…） 这很好用，但我不知道在上下文中使用它的优雅方式是什么，例如，对于nest之类的东西。问题是新的nest（）需要类似nest（data=c（var1，var2，var3））而不是nest（var1，var2，var3），因此nest（！！！c

在我们的数据聚合管道中，我们有一组用于定义组的条件变量。为了提高代码的可读性和可维护性，我们使用了一个预配置的符号列表，并根据下面的示例片段进行了整齐的评估：

#这是我们的条件变量列表
条件变量%group by（！！！条件变量）%>%Summary（…）
这很好用，但我不知道在
上下文中使用它的优雅方式是什么，例如，对于
nest
之类的东西。问题是新的
nest（）
需要类似
nest（data=c（var1，var2，var3））
而不是
nest（var1，var2，var3）
，因此
nest（！！！condition_vars）
会给我一个警告

我能想出的最好办法就是

df您可以执行
nest（df，data=c（！！！vars））

但是现在，如果表达式是简单的列名，我会将它们存储在字符向量中。您可以在选择上下文中为字符向量提供
all_of（）
。在动作动词如
mutate（）
或
groupby（）
中，使用
cross（）
创建一个选择上下文，您可以在其中使用
all\u of（）


cols%分组依据（所有cols））
mtcars%>%嵌套（数据=所有列）

谢谢你，莱昂内尔，这正是我要找的！我同意字符向量会使选择更加方便，但我们必须进行一些自定义值扩展，使用整洁的扩展和元编程，API会更方便。。。

cols <- c("cyl", "am")

mtcars %>% group_by(across(all_of(cols))
mtcars %>% nest(data = all_of(cols))