Mysql 如何改进select查询？

如何改进select查询？ 目前，执行以下select查询大约需要2分钟

SELECT COUNT( * ) AS count
FROM post
WHERE category REGEXP  '[[:<:]](5|50|51|52|53|54|55|56|57|58|59|60|61|62|63|64|65|66|67|68|69|70|71|72|73|74|75|76|77|78|79|80|81|82|83|84|85|86|87|88|89|90|91|92|93|94|95|96|97|98|99|100|101|102|103|104|105|106|107|108|109|110|111|112|113|114|115|116|117|118|119|120|121|122|123|124|125|126|127|128|129|130|131|132|133|134|135|136|137|138|139|140|141|142|143|144|145|146|147|148|149|150|151|152|153|154|155|156|157|158|159|160|161|162|163|164|165|166|167|168|169|170|171|172|173|174|175|176|177|178|179|180|181|182|183|184|185|186|187|188|189|190|191|192|193|194|195|196|197|198|199|200|201|202|203|204|205|206|207|208|209|210|211|212|213|214|215|216|217|218|219|220|221|222|223|224|225|226|227|228|229|230|231|232|233|234|235|236|237)[[:>:]]'
AND approve =1

 +-------+
| count |
+-------+
| 12718 |
+-------+
1 row in set (2 min 12.68 sec)

mysql> explain SELECT COUNT( * ) AS count   FROM post   WHERE category REGEXP  '[[:<:]](5|50|51|52|53|54|55|56|57|58|59|60|61|62|63|64|65|66|67|68|69|70|71|72|73|74|75|76|77|78|79|80|81|82|83|84|85|86|87|88|89|90|91|92|93|94|95|96|97|98|99|100|101|102|103|104|105|106|107|108|109|110|111|112|113|114|115|116|117|118|119|120|121|122|123|124|125|126|127|128|129|130|131|132|133|134|135|136|137|138|139|140|141|142|143|144|145|146|147|148|149|150|151|152|153|154|155|156|157|158|159|160|161|162|163|164|165|166|167|168|169|170|171|172|173|174|175|176|177|178|179|180|181|182|183|184|185|186|187|188|189|190|191|192|193|194|195|196|197|198|199|200|201|202|203|204|205|206|207|208|209|210|211|212|213|214|215|216|217|218|219|220|221|222|223|224|225|226|227|228|229|230|231|232|233|234|235|236|237)[[:>:]]' AND approve =1;
+----+-------------+----------+------+---------------+---------+---------+-------+--------+-------------+
| id | select_type | table    | type | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows   | Extra       |
+----+-------------+----------+------+---------------+---------+---------+-------+--------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | post | ref  | approve       | approve | 1       | const | 844258 | Using where |
+----+-------------+----------+------+---------------+---------+---------+-------+--------+-------------+

---

我认为通过正则表达式搅动那么多记录总是会导致一些延迟。我不确定，但如果你做了一些

category=5或category=50

等，它可能会运行得更快，即使查询变得更难看。您可以对它进行基准测试。对表中的每一行运行正则表达式总是非常慢的。为什么这些数字被嵌入到

类别中而不是它们自己的列中？你不能，你应该规范化你的表设计，这样你就不需要正则表达式。@rutter每篇文章都有自己的“类别”列表，它工作得很好，直到db增长到3GB以上。我想我必须重写整个代码
而不是在他们自己的列中
您的意思是在他们自己的表中分开？@user2696962正确。听起来你有一个非常典型的“一对多”关系（一篇文章，多个类别）。您可以设置另一个表，该表使用外键将
category\u id
s映射到
post\u id
s，然后使用
JOIN
和您的选择来收集适当的信息。这对您来说是更多的前期工作，但查询速度要快得多。
mysql> show variables like "query%"
    -> ;
+------------------------------+-----------+
| Variable_name                | Value     |
+------------------------------+-----------+
| query_alloc_block_size       | 8192      |
| query_cache_limit            | 10485760  |
| query_cache_min_res_unit     | 4096      |
| query_cache_size             | 536870912 |
| query_cache_strip_comments   | OFF       |
| query_cache_type             | ON        |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF       |
| query_prealloc_size          | 8192      |
+------------------------------+-----------+
+-------------------------+-----------+
| Variable_name           | Value     |
+-------------------------+-----------+
| Qcache_free_blocks      | 29707     |
| Qcache_free_memory      | 297925216 |
| Qcache_hits             | 2799738   |
| Qcache_inserts          | 779490    |
| Qcache_lowmem_prunes    | 0         |
| Qcache_not_cached       | 256026    |
| Qcache_queries_in_cache | 110396    |
| Qcache_total_blocks     | 253234    |
+-------------------------+-----------+