Mysql 使用索引提高select查询中聚合函数的速度

我需要用源表中度量值列的总和创建一个新表。 源表非常庞大

例如，源表

Category | Product | Sales
A        | P1      | 100 
B        | P2      | 200
C        | P3      | 300

查询如下：

SELECT Category, 
       Product, 
       SUM(Sales) 
FROM source_table 
GROUP BY Category.

没有where条件

索引是否有助于加快进程？

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是否有其他加快查询速度的机制？

在类别上添加索引可能会有所帮助，因为它位于GROUP BY子句中。但是你正在做一个完整的表转储，所以它可能会很慢

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可能更好的策略是为sales report创建一个新表，并根据业务需要填充它。如果它只能每天更新，那么就安排一个存储过程每晚运行以重新填充它。如果需要反映表的当前状态，则可以在更新基表时使用触发器更新报表表。或者，您可以在应用程序级别运行单独的查询，以便在更新基表时更新报表表。

索引是一个棘手的工具。如果您计划向表中的列添加索引，则至少应该考虑：

1-此列中有多少不同的值。 2-记录总数与不同值的数量之间的比例如何。 3-我多久应用一次本栏中的where、group by或order by子句

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正如@Kasey的回答所述，为了便于查看，您可以在category列上添加索引，但是，这取决于该列中不同值的数量。

可能。您需要对查询运行

EXPLAIN

，以查看速度减慢的原因。。。只需

EXPLAIN

，然后是您的查询。我们将查看EXPLAIN语句的输出。在MySQL中运行以下命令，并将输出发布到问题：EXPLAIN SELECT Category、Product、SUM（Sales）从source|U table GROUP BY Category开始，explain语句的输出为：id | select|type | table | type |可能的| key | key | len | ref | rows | EXTRAST | 1 | SIMPLE |新的| isis |间接|索引| NULL | idx |新的|间接| 1915 | NULL | NULL | NULL 124，最好编辑您的原始问题并将其放在那里，以便我们可以阅读。