Mysql SQL查询以选择最新的重复项和最大值

我有下面的客户表

ID|Cust_ID|Name|Amount|  PaidDate
 1|     01|Tina|   100|2018-03-07
 2|     02|Lisa|    50|2018-03-05
 3|     01|Tina|   180|2018-03-07
 4|     01|Tina|    20|2018-03-01

因此，我当前的查询是选择最近日期的记录：

select ID, Name, Amount, PaidDate from Customer C1
where PaidDate in ( select max(PaidDate) from Customer C2
where C1.ID=C2.ID)

结果是这样的

ID|Cust_ID|Name|Amount|  PaidDate
 1|     01|Tina|   100|2018-03-07
 2|     02|Lisa|    50|2018-03-05
 3|     01|Tina|   180|2018-03-07

现在，如果有两个相同的PaidDate，我想选择最高金额

请协助，以便我获得以下结果
结果（A）

更新： 我尝试了@草莓和@scaisEdge建议的查询，但发现了新的情况

ID|Cust_ID|Name|Amount|  PaidDate
 1|     01|Tina|   100|2018-03-07
 2|     02|Lisa|    50|2018-03-05
 3|     01|Tina|   180|2018-03-07
 4|     01|Tina|    20|2018-03-01
 5|     02|Lisa|   100|2018-03-01

例如，这里有2条Lisa记录，假设查询结果为 结果（A）
然而，结果如下所示，因为Lisa的数量是最高的，没有先看PaidDate

ID|Cust_ID|Name|Amount|  PaidDate
 3|     01|Tina|   180|2018-03-07          
 5|     02|Lisa|   100|2018-03-01

要求是，
如果PaidDate为空，则
获取具有最新值的PaidDate和
如果PaidDate最新值>1
以最大金额获取PaidDate
如果结束

---

感谢和问候

您应该使用两个nestes子查询进行分组

select * from 
customer c2
inner join 
( 

    select c.name, max(c.Amount) max_amount , c.paidDate
    from Customer c
    inner join (
      select name, max(paidDate) max_paiddate
      from Customer
      group by name
    ) t on t.name  = c.name and t.max_paiddate = c.paidDate
    group by c.name, c.paidDate
) t2 on t2.name = c2.name 
        and t2.max_amount = c2.amount 
              and t2.paidDate = c2.paidDate

---

根据上述问题的描述，请尝试执行以下SQL查询

SELECT ID,Name,max(Amount),PaidDate
    FROM `Customer` group by  ID 
    order by ID desc

---

考虑以下几点

DROP TABLE IF EXISTS my_table;

CREATE TABLE my_table 
(payment_id SERIAL PRIMARY KEY
,user_id INT NOT NULL
,payment_date DATE NOT NULL
,amount DECIMAL(6,2) NOT NULL
);

INSERT INTO my_table VALUES
(1,1,'2018-03-07',100),
(2,2,'2018-03-05', 50),
(3,1,'2018-03-07',180),
(4,1,'2018-03-01', 20);


SELECT x.*
  FROM my_table x 
  JOIN 
     ( SELECT a.user_id
            , a.payment_date
            , MAX(a.amount) amount 
         FROM my_table a
         JOIN 
            ( SELECT user_id
                   , MAX(payment_date) payment_date
                FROM my_table 
               GROUP 
                  BY user_id 
            ) b
           ON b.user_id = a.user_id
          AND b.payment_date = a.payment_date
        GROUP  
           BY user_id
            , payment_date
     ) y 
    ON y.user_id = x.user_id 
   AND y.payment_date = x.payment_date
   AND y.amount = x.amount;
+------------+---------+--------------+--------+
| payment_id | user_id | payment_date | amount |
+------------+---------+--------------+--------+
|          2 |       2 | 2018-03-05   |  50.00 |
|          3 |       1 | 2018-03-07   | 180.00 |
+------------+---------+--------------+--------+

虽然执行速度很快，因为这种解决方案可能会变得冗长，但您经常看到人们使用未经证明的黑客，就像这样

SELECT a.* 
  FROM 
     ( SELECT * FROM my_table ORDER BY user_id, payment_date DESC, amount DESC ) a 
 GROUP 
    BY user_id;
+------------+---------+--------------+--------+
| payment_id | user_id | payment_date | amount |
+------------+---------+--------------+--------+
|          3 |       1 | 2018-03-07   | 180.00 |
|          2 |       2 | 2018-03-05   |  50.00 |
+------------+---------+--------------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

---

无法保证这样的解决方案会奏效。事实上，文件暗示不应该这样做。但在实践中，（到目前为止）总是这样。

Hm，我们中的一个人需要更多的咖啡。@草莓。。请更好地解释。。我已经喝了很多咖啡，但我不理解你的建议。嗨@scaisEdge我试过你的查询，它确实给了我最近的付款日期和最高金额。但是，它会删除不重复的记录，如上面的示例，ID=02，Lisa.Ah-coffee quotaachieved@straberry…早上=咖啡？首先，您的表存在根本性缺陷。您没有主键，并且包含Name会产生不可接受的冗余。您好@草莓，表中确实有PK。请查找上面更新的字段。我严重怀疑您的主键id是否会被称为cust_idyeah，是否应该切换cust_id和ID@Strawberry我交换字段名。现在看起来不错吧？顺便说一句，这不是真实的数据/表格。

SELECT a.* 
  FROM 
     ( SELECT * FROM my_table ORDER BY user_id, payment_date DESC, amount DESC ) a 
 GROUP 
    BY user_id;
+------------+---------+--------------+--------+
| payment_id | user_id | payment_date | amount |
+------------+---------+--------------+--------+
|          3 |       1 | 2018-03-07   | 180.00 |
|          2 |       2 | 2018-03-05   |  50.00 |
+------------+---------+--------------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)