MySql通过索引查询按顺序改进分组

我有一张这样的桌子：

╔════╦══════════════╦═══════════╗
║ id ║  product     ║ date      ║
╠════╬══════════════╬═══════════╣
║  1 ║ P1           ║ 2020-08-01║
║  2 ║ P2           ║ 2020-08-01║
║  3 ║ P2           ║ 2020-08-03║
║  4 ║ P3           ║ 2020-08-04║
╚════╩══════════════╩═══════════╝

目标是查询每天销售多少产品，因此查询为：

SELECT `date`, COUNT(id) AS `totalProductsSoldOnDate` 
FROM products 
GROUP BY `date` 
ORDER BY `date` ASC

输出为：

   date        totalProductsSoldOnDate
2020-08-01 |         2
2020-08-03 |         1
2020-08-04 |         1

嗯。现在让我们假设我们有一个场景，其中包含多条记录，并且该查询必须每天运行几次，我们现在需要关注性能，以便尽快检索结果

据我所知，在这种情况下，文献建议在GROUP BY和ORDER BY（本例为date）中涉及的列上放置一个索引

此时的问题是：这是正确的解决方案吗？

此外，假设放置索引很好：

对于这种情况，哪一个是最有效的索引，为什么

更重要的是：索引如何提高性能？即使有一个日期索引，我也需要扫描表上的所有行，否则我会遗漏什么

将主键（日期、id）设置为InnoDB，并将表设置为InnoDB。这仍然需要进行完整的表扫描（因为您没有WHERE子句），但至少应该避免使用filesort

如果您想更快，请创建一个包含所需输出的实体化视图，并使用product表上的触发器使其保持最新。然后，您将能够运行以下操作：

SELECT * FROM mv_name ORDER BY date;

将主键（日期、id）设置为InnoDB，并将表设置为InnoDB。这仍然需要进行完整的表扫描（因为您没有WHERE子句），但至少应该避免使用filesort

如果您想更快，请创建一个包含所需输出的实体化视图，并使用product表上的触发器使其保持最新。然后，您将能够运行以下操作：

SELECT * FROM mv_name ORDER BY date;

使用辅助

索引（日期，id）

比使用as

主键

工作得更快。这是因为必须扫描的BTree较小

要使任务显著加快，请总结当天晚上的数据：

在这种情况下，让我们看看你有什么：

WHERE -- not present
GROUP BY -- just date
ORDER BY -- matches the GROUP BY
the whole query mentions only `date` and `id`

让我们尝试建立一个最佳索引：

处理

中的
——无事可做。（可以继续）

添加所有

分组依据

列：

索引（日期，…）

（确定以继续）

由于排序依据匹配，因此无需执行任何操作。（可以继续）

考虑制定一个“覆盖指数”。也就是说，在查询中的任何位置添加所需的所有其余列。（但不要使索引“太”大。）

索引（日期，id）

我所说的“同意继续”，是指没有一堵砖墙阻挡我们：

• 在

  WHERE

• 分组依据

  列表与

  冲突，其中

  （此处不是这种情况）

• 订购依据

  缺少ASC和DESC，或不同意

  分组依据

在

JOIN

with中，提到

中的多个表，其中
（etc）是一堵砖墙。
使用次
索引（日期，id）
比作为
主键运行得更快。这是因为必须扫描的BTree较小

要使任务显著加快，请总结当天晚上的数据：

在这种情况下，让我们看看你有什么：

WHERE -- not present
GROUP BY -- just date
ORDER BY -- matches the GROUP BY
the whole query mentions only `date` and `id`

让我们尝试建立一个最佳索引：

处理
中的
——无事可做。（可以继续）

添加所有
分组依据
列：
索引（日期，…）
（确定以继续）
由于排序依据
匹配，因此无需执行任何操作。（可以继续）
考虑制定一个“覆盖指数”。也就是说，在查询中的任何位置添加所需的所有其余列。（但不要使索引“太”大。）
索引（日期，id）
我所说的“同意继续”，是指没有一堵砖墙阻挡我们：


在
WHERE
分组依据
列表与
冲突，其中
（此处不是这种情况）
订购依据
缺少ASC和DESC，或不同意
分组依据

在
JOIN
with中，提到
中的多个表，其中
（etc）是一堵砖墙。
您真的要在所有日期运行此操作吗？通常像这样的报告只对特定的日期范围感兴趣。你真的要对所有日期运行它吗？通常，像这样的报告只对特定的日期范围感兴趣。在“id”之前加上“日期”有什么特别的原因吗？谢谢@战争法典360-我的答案增加了很多。您还有其他查询要分析吗？有很多微妙的问题没有包括在这个答案中。谢谢你详尽的回答！这个问题可以理解这些原则，但我知道关于这个话题还有很多。有什么特别的理由把“日期”放在“id”之前吗？谢谢@战争法典360-我的答案增加了很多。您还有其他查询要分析吗？有很多微妙的问题没有包括在这个答案中。谢谢你详尽的回答！这个问题可以理解这些原则，但我知道关于这个主题还有很多。谢谢。mv方法非常方便。谢谢。mv方法非常方便。