BigData Vs Neo4J

我一直在为我的项目寻找一个三重商店。在这个项目中，我想根据某些本体（OWL）来存储数据

根据我的研究，我最终得到了两种技术Neo4J和BigData，这两种技术似乎很适合本例

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我想知道这两者中的任何一个是否更适合用于RDF、RDFS、OWL和SPARQL查询。

您可能想尝试Neo4j的SPARQL插件，有关基于HTTP的测试和嵌入式使用，请参阅。

Neo4j是一种特定的技术，而大数据更是一个通用术语。我想你问的是OLAP和OLTP。随着数据越来越大，RDF风格的图形数据库的用例之间存在差异，这些数据库通常用于OLAP（联机分析处理）风格的分析。简言之，OLAP是为跨大数据集进行分析而设计的，而OLTP更侧重于插入/删除（在潜在的大数据上）

基于OLAP的遍历倾向于处理整个图，而基于OLTP的遍历倾向于处理较小的数据集，从一个或几个顶点开始并从那里开始遍历

例如，假设您想计算一个特定用户的朋友的平均年龄。OLTP的伟大用例，因为查询数据集很小。但是，如果要计算数据库中每个人的平均年龄，OLAP是首选技术

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OLAP最适合于对大量数据进行深入分析，而OLTP更适合于快速运行的查询和大量插入。如果你试图达到一个SLA，分析必须在一定的时间范围内完成，考虑分析的类型，哪一个更适合。或者您可能两者都需要。

Neo4j可用于存储为实体关系实体表单。在Bigdata的情况下，您不应该将整个数据上传到Neo4j中，因为它将变得非常沉重，处理过程将非常缓慢。您应该使用免费的db来存储实际数据，并将ID和一些参数存储到Neo4j中，以便进行图形遍历以执行某种图形分析。Neo4j主要用于图形分析，它的功能或您必须使用图形引擎，例如GraphX（Spark）

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谢谢，

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