随着插入更多数据，通过Neo4j rest绑定批rest API将数据插入Neo4j的速度变慢

我目前正在尝试将大量数据插入neo4j。通过使用neo4jjavarest绑定库，我通过500个cypher查询进行批插入，目前我的图中最多存储了200k个节点和1.4m个关系

根据我当前的数据，我在插入过程中已经遇到请求超时，我想知道是否有任何配置可以加快批处理请求的插入

或者对我当前使用的查询进行一些改进 这里还有一个正在使用的示例查询

MERGE (firstNode {id:'ABC'})
ON CREATE SET firstNode.type="RINGCODE", firstNode.created = 100, firstNode:rbt
ON MATCH SET firstNode.type="RINGCODE", firstNode:rbt 
MERGE (secondNode{id:'RBT-TC664'}) 
WITH firstNode, secondNode OPTIONAL MATCH firstNode - [existing:`sku`] - () 
DELETE existing 
CREATE UNIQUE p = (firstNode)-[r:`sku`]-(secondNode) RETURN p;

使用标签

为label+属性（id）创建索引或唯一约束

用标签表示类型

否则，Neo4j必须扫描所有节点，以确定要合并的节点是否已在数据库中

如果不需要唯一性，也可以使用create，它不检查，只创建，不会减慢速度

rbt代表什么

create constraint on (n:Rbt) assert n.id is unique;

MERGE (firstNode:Rbt:RingCode {id:'ABC'})
ON CREATE SET firstNode.created = 100 
MERGE (secondNode:Rbt {id:'RBT-TC664'})
WITH firstNode, secondNode
OPTIONAL MATCH firstNode -[existing:`sku`]- () 
DELETE existing 
MERGE p = (firstNode)-[r:`sku`]-(secondNode) 
RETURN p;

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谢谢Michael，我将尝试一下，顺便问一下，我是否需要在每次查询时使用createconstraint，还是只运行一次？另外，Rbt代表回铃音。