如何访问neo4j节点的内部id？

我知道我应该避免在neo4j中使用内部id，但是有没有办法访问neo4j中某个节点的内部id并基于该内部id返回所有不同的节点

我试过这个：

         match (n) where id(n)=123 return n;

---

这将返回内部id为123的节点，但如何根据内部id获取数据库中存在的所有节点？

一次只能有一个具有给定内部id的节点。删除节点后，可以将其内部id重新分配给新节点，但不能在此之前

因此，您的查询最多只能返回一个结果。

想象一下：

CREATE (:SomeLabel {myId:123})-[:someRelationshipType]->(:SomeLabel {myId:456})

这将创建两个节点之间具有关系的节点。关系的类型为

someRelationshipType

那么，如果执行以下查询会发生什么

MATCH 
    (s:SomeLabel)-[rel:someRelationshipType]->(target:SomeLabel)
RETURN 
    ID(s),       // Built-in Neo4j function to retrieve the internal node id
    s.myId,      // Access the property myId that you created above
    LABELS(s),   // Lists all labels for the start node
    ID(rel),     // Built-in Neo4j function to retrieve the internal relationship id
    TYPE(rel),   // Built-in Neo4j function to retrieve the relationship type
    ID(target),  // Built-in Neo4j function to retrieve the internal node id
    target.myId  // Access the property myId that you created above

查询的输出类似于：

ID(root) | root.myId | LABELS(root) | ID(rel) | TYPE(rel)            | ID(target) | target.myId
-----------------------------------------------------------------------------------------------
192      | 123       | SomeLabel    | 271     | someRelationshipType | 193        | 456

这显示了一些有趣的事情。首先，有两个内置函数返回您自己没有提供的值。

ID（）

函数返回节点或关系的内部ID。这是一个生成的id，您无法控制自己，它完全由数据库处理（甚至可以重用，因此您不能真正依赖这些值）。每个节点都有一个内部id，并且在整个数据库中是唯一的，因此您永远找不到具有相同内部id的多个节点

但是，在上面的查询中还有一个名为

myId

的属性。可以有多个节点实际具有相同的属性值，因为它是我们自己创建的属性。确保这些属性包含唯一值的唯一方法是使用

unique

-constraint（）

可以使用以下语法设置唯一约束：

CREATE CONSTRAINT ON (n:SomeLabel) ASSERT n.myId IS UNIQUE

原始

匹配

-查询的其他功能包括：

• 标签

  -返回属于节点的所有标签的列表

• TYPE

  -返回创建节点时指定的关系类型

最后一点注意，如果您想获得图表中的所有节点，可以使用以下查询：

MATCH (n) RETURN n;

---

但是，要小心——如果图很大，检索所有节点很可能是一个痛苦/昂贵的操作。

Ok。但我想做的是：返回DISTINCT（n.internalID）。我需要这个来使用我的数据，因为他们没有任何其他不同的属性。我不明白。内部ID由DB分配，从节点获取它的唯一方法是通过ID（）函数。当然，您可以始终将自己的

id

属性添加到节点，但这与“内部id”不同——您无法显式设置内部id。如果这不能清楚地说明问题，请提供更多关于您的情况的信息。可能混淆的是OP需要了解数据库中的内部ID不是节点属性。所以你不能说

n.internalID

或任何类似的话。相反，要获得它，请使用

ID（）

函数。非常感谢。非常有用@dkar，没问题-如果我能帮忙，我很高兴！