Neo4j 如何优化具有相似特征的三个查询？（塞弗）_Neo4j_Cypher

Neo4j 如何优化具有相似特征的三个查询？（塞弗）

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Neo4j 如何优化具有相似特征的三个查询？（塞弗）,neo4j,cypher,Neo4j,Cypher,我的Neo4j查询有问题。例如，在我的数据库中，我想根据一个人的姓、名和出生年份来选择与他相似的人。如果我找不到任何一个完全匹配的人，那么我将执行查询以查找具有相同姓氏和出生年份的人。最后，如果第二次查询没有找到匹配项，我将进行第三次匹配，以查找是否有人的出生年份与该人的相同。如何将这三个查询合并为一个查询。我认为对于大型数据库来说，这种类型的查询非常广泛，所以我需要一些方法来优化这种逻辑 MATCH (c:Company)-[r:CARRY]->(p:Person {LastName:

我的Neo4j查询有问题。例如，在我的数据库中，我想根据一个人的姓、名和出生年份来选择与他相似的人。如果我找不到任何一个完全匹配的人，那么我将执行查询以查找具有相同姓氏和出生年份的人。最后，如果第二次查询没有找到匹配项，我将进行第三次匹配，以查找是否有人的出生年份与该人的相同。如何将这三个查询合并为一个查询。我认为对于大型数据库来说，这种类型的查询非常广泛，所以我需要一些方法来优化这种逻辑

MATCH (c:Company)-[r:CARRY]->(p:Person {LastName: "Foo", FirstName: "Bar", YOB: 1999 })
RETURN p

如果没有找到答案，我会这样做

MATCH (c:Company)-[r:CARRY]->(p:Person {LastName: "Foo", YOB: 1999 })
RETURN p

如果我仍然找不到答案，我会尝试

MATCH (c:Company)-[r:CARRY]->(p:Person {YOB: 1999 })
RETURN p

我只是想对这种逻辑进行更有效的查询。谢谢您的帮助。

您的查询可以反向执行测试。也就是说，首先进行更一般的测试

在查询的步骤1中，您可以找到所有具有所需的

YOB

的

Person

节点，这将是最终结果的超集。让我们调用这组节点

p1

在步骤2中，按所需的

LastName

过滤

p1

中的节点集，然后调用生成的子集

p2

在步骤3中，根据所需的

FirstName

过滤

p2

中的节点集，并调用生成的子集

p3

最后，如果不为空，可以返回

p3

，如果不为空，可以返回

p2

，或者返回

p1

下面是一个示例（假定所需的

YOB

、

LastName

和

FirstName

值作为以下内容传递）：

[更新]

如果要限制

结果

列表的最大大小，只需将查询的最后一行更改为：

  ELSE p1 END[..$limit] AS result

其中，

limit

被假定为一个参数。