使用“合并”或“匹配”将关系插入Neo4j将永远运行

我正在使用一个简单的位置数据集来试验Neo4j。一个位置可以与另一个位置有关系。 a:位置-[rel]-b:位置

我已经在数据库中找到了位置（大约700.000多个位置条目）

现在我想添加关系数据（170M边），但我想先用较小的集合试验导入逻辑，所以我基本上选择了集合中的两个节点，并尝试创建如下关系

MERGE p =(a:Location {locationid: 3616})-[w:WikiLink]->(b:Location {locationid: 467501})
RETURN p;

并且还直接从docu尝试了这种方法

MATCH (a:Person),(b:Person)
WHERE a.name = 'Node A' AND b.name = 'Node B'
CREATE (a)-[r:RELTYPE { name : a.name + '<->' + b.name }]->(b)
RETURN r

这是我目前正在使用的：

USING PERIODIC COMMIT 1000
LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///edgelist.csv' AS line WITH line
MATCH (a:Location {locationid: toInt(line.locationidone)}), (b:Location {locationid: toInt(line.locationidtwo)})
MERGE (a)-[w:WikiLink {weight: toFloat(line.edgeweight)}]-(b)
RETURN COUNT(w);

如果查看下面的终端输出，您可以看到Neo4j报告258ms查询执行时间，但实时时间略高于此值。在我看来，这个查询已经花费了太多的时间（它运行的机器有48GB的RAM，16个内核，而且相对较新）。 我当前正在使用

LIMIT 1000

（在

LIMIT 1

之前）运行此查询，但脚本已经运行了几分钟。我想知道我是否必须从合并切换到创建。问题是，我无法理解

EXPLAIN

为确定瓶颈而提供的调用图

time /usr/local/neo4j/bin/neo4j-shell -file import-relations.cql 
+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| p                                                                                                                                                                                        |
+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| [Node[758609]{title:"Tehran",locationid:3616,locationlabel:"NIL"},:WikiLink[9422418]{weight:1.2282325516616477E-7},Node[917147]{title:"Khorugh",locationid:467501,locationlabel:"city"}] |
+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row
Relationships created: 1
Properties set: 1
258 ms

real    0m1.417s
user    0m1.497s
sys 0m0.158s

如果您没有：

create constraint on loc:Location assert loc.locationid is unique;

然后找到两个节点，并创建关系

MATCH (a:Location {locationid: 3616}),(b:Location {locationid: 467501})
MERGE p = (a)-[w:WikiLink]->(b)
RETURN p;

或者，如果位置还不存在：

MERGE (a:Location {locationid: 3616})
MERGE (b:Location {locationid: 467501})
MERGE p = (a)-[w:WikiLink]->(b)
RETURN p;

---

如果从程序中执行此操作，还应使用参数。

是否已为

locationid

上的

Location

节点编制索引

CREATE INDEX ON :Location(locationid)

我遇到了一个类似的问题，将边添加到图形中，并对节点进行索引，从而使链接运行速度加快了150倍

---

如果节点未编制索引，neo4j将对两个节点进行串行搜索以链接在一起。

使用定期提交：

指定要在事务中提交的记录（行）数。因为您有高RAM，所以最好使用大于100000的值。这将减少提交的事务数，并可能进一步缩短总时间。
我更新了我的问题，为您提供了更多信息。我想如果你看看我的查询，我已经使用了你建议的方法，如果我错了，你可能会纠正我。你使用的是
neo4j
的哪个版本？是的，我就是这么做的。我对该字段有唯一的约束和索引。
CREATE INDEX ON :Location(locationid)