使用节点（*）进行neo4j查询性能调优

我已经添加了具有“nodetype”属性的节点，并且只想查询特定类型的节点。例如，我有一个“场馆”节点类型，它是世界各地场馆的列表。每个场馆都有一个：IN_区域，它将场馆与一个城市连接起来，然后还有一个：IN_区域一直延伸到全国。因此：

venue-[:IN_REGION]->city-[:IN_REGION]->province-[:IN_REGION]->country

我正在对场馆进行模糊搜索，需要搜索上面的任何一个，并返回一个字符串，将上面的所有内容连接起来。我希望在Neo4j上执行此操作，而不是在后端服务器上。b对此运行的理想查询是什么？我有以下资料：

START venue=node(*)
WHERE venue.nodetype! ='venue'
WITH venue
MATCH p = address<-[:HAS_ADDRESS]-venue-[r1:IN_REGION]->city-[r2?:IN_REGION]->prov-[r3?:IN_REGION]->country
with venue.name+','+address.streetAddress+','+city.name+','+prov.name+','+country.name as toSearch
WHERE toSearch=~ ".*QUERY_STRING.*"
return toSearch
LIMIT 30

开始地点=节点（*）
WHERE-vention.nodetype！='地点'
有场地
匹配p=addresscity-[r2？：在\地区]->prov-[r3？：在\地区]->国家/地区
将vention.name+'、'+address.streetAddress+'、'+city.name+'、'+prov.name+'、'+country.name用作搜索
其中toSearch=~“*查询\字符串。*”
返回搜索
限制30

其中QUERY_STRING是模糊搜索字符串。我最想知道的是节点（*）和在末尾有查询-这会梳理每个节点吗？另外，有些关系是可选的，返回null-我如何处理

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非常感谢您的帮助

您基本上是告诉它扫描整个数据库中的场馆节点（一个好的优化方法是为节点类型或仅仅是场馆节点建立索引，并进行扫描），然后遍历所有场馆的地址/城市/等等，然后将这些地址与搜索字符串进行比较。你的限制不会对你的表现有多大帮助，除非你有一个很小的分贝，否则它会很糟糕。你们有多少场地？在任何情况下，你都可以考虑这样的事情：

start venue=node:venue_index('name:*QUERY_STRING*')
match address<-[:HAS_ADDRESS-venue-[:IN_REGION]->city-[?:IN_REGION]->prov-[?:IN_REGION]->country
return venue.name + ',' + address.streetAddress + ',' + city.name + ',' + coalesce(prov.name?, '') + ',' + coalesce(country.name?, '') as toSearch

start city=node:city_index('name:*QUERY_STRING*')
match address<-[:HAS_ADDRESS-venue-[:IN_REGION]->city-[?:IN_REGION]->prov-[?:IN_REGION]->country
return venue.name + ',' + address.streetAddress + ',' + city.name + ',' + coalesce(prov.name?, '') + ',' + coalesce(country.name?, '') as toSearch

start vention=node:vention\u index（'name:*QUERY\u STRING*'））
匹配地址城市-[？：在\地区]->prov-[？：在\地区]->国家/地区
将vention.name+'、“+address.streetAddress+”、“+city.name+”、“+coalesce（prov.name？，”）+”、“+coalesce（country.name？，”）作为搜索返回
开始城市=节点：城市索引（'name:*查询字符串*'））
匹配地址城市-[？：在\地区]->prov-[？：在\地区]->国家/地区
将vention.name+'、“+address.streetAddress+”、“+city.name+”、“+coalesce（prov.name？，”）+”、“+coalesce（country.name？，”）作为搜索返回

和类似的查询地址，prov，country。在2.0中，可以将这些结果合并在一起