Neo4j时间序列聚合查询

我有一个类似的年、月、日、小时、分钟图表，其中一分钟可能有0个或多个事件发生，而一个事件只能发生一次

我希望能够构建一个查询来匹配一段时间内的频率，例如

在过去7天内，每3小时至少发生2次事件

我可以获取过去7天内发生的所有事件，并按小时计数：

"MATCH (e:Event)-[:occurred]->
         (minute:`Time::Minute`)-->
         (hour:`Time::Hour`)-->
         (day:`Time::Day`)-->
         (month:`Time::Month`)-->
         (year:`Time::Year`)
WHERE  e.occurred_at > #{7.days.ago}
RETURN year, month, day, hour, COUNT(DISTINCT e)"

---

但我不知道如何扩展此查询以将事件计数分组为3小时。

我认为您只需扩展

返回值

即可获得

小时变量：

MATCH (e:Event)-[:occurred]->
         (minute:`Time::Minute`)-->
         (hour:`Time::Hour`)-->
         (day:`Time::Day`)-->
         (month:`Time::Month`)-->
         (year:`Time::Year`)
WHERE  e.occurred_at > #{7.days.ago}
RETURN year, month, day, hour - (hour % 3) AS hour_group, COUNT(DISTINCT e)

并不是说您应该养成使用Neo4j参数的习惯。这意味着当你在Ruby中查询时，
{7.days.ago}
的intead将有
{start\u time}
并传递一个
start\u time:7.days.ago
散列作为第二个参数。
更新后，我实际上意识到我正在做你建议的事情。我有过去7天按小时计算的事件数。事实上，我想知道过去7天中每3小时一次的事件计数。