Neo4j 优化密码查询（自连接）

我有下面的自连接查询。在我的测试环境中，Label

BASE

大约有21600个节点，速度很慢。如何针对10亿节点这样的更大数据进行优化

MATCH (a:BASE) 
MATCH (b:BASE {TICKET_ID: a.TICKET_ID})
CREATE (:CALC { X_PRODUCT_ID: a.PRODUCT_ID, X_PRODUCT_DESC: a.PRODUCT_DESC, Y_PRODUCT_ID: b.PRODUCT_ID, Y_PRODUCT_DESC:b.PRODUCT_DESC,  
         X_KPI_UNITS:a.KPI_UNITS,  Y_KPI_UNITS:b.KPI_UNITS, X_KPI_SALES:a.KPI_SALES,  Y_KPI_SALES:b.KPI_SALES, X_PROMO_FLAG:a.PROMO_FLAG, 
         Y_PROMO_FLAG:b.PROMO_FLAG})

我为此查询创建了以下索引：

 create index ON :BASE(TICKET_ID);                                    

---

因此，通过这个查询，您将创建21600个新节点，这是执行时间的一个因素。a:BASE和b:BASE之间没有关系吗？在第一行中，匹配所有

BASE

节点。您真的必须为所有

BASE

节点的叉积创建节点吗？这背后的逻辑是什么，以及您以后要运行的查询？@Remco no我没有关系。我可以与节点本身建立关系吗？然后我可以匹配关系并将值放入CALC。对吗？@MartinPreusse我想复制具有相同票证id的BASE值，以便在CALC label中创建两个维度。我想知道为了使查询更快，我需要什么样的关系？