Neo4j 提交速度正在放缓

在写入几千条记录后，Neo4j的写入速度会减慢

存在两个索引以加快查询速度。 另外，使用EXPLAIN，我知道每个查询都是一个固定的时间过程

        indexOrder = schema.indexFor(ORDER)
                .on("id")
                .create();
        indexShop = schema.indexFor(SHOP)
                .on("domain")

这是我使用的查询：

 WITH {json} as log 
 WITH log.order as order, log.shop as shop 
 MERGE (s:Shop {domain:shop.domain})
    ON CREATE SET s=shop
 MERGE (s)-[:Scored]->(r:Order {id:order.id})
    ON CREATE SET r=order

以下是我如何将其提交存储到DB：

private void log() {
    try (Transaction tx = graphDb.beginTx()) {
        for (Map map : list) {
            graphDb.execute(query,
                    singletonMap("json", map));

        }
        list = new ArrayList<>();
        tx.success();
    }
}

其他信息：我使用以下配置设置：

            .setConfig(GraphDatabaseSettings.pagecache_memory, "512M")
            .setConfig(GraphDatabaseSettings.string_block_size, "60")
            .setConfig(GraphDatabaseSettings.array_block_size, "300")

如果在一个事务中完成所有操作，则该系统可处理200000个条目，但随后会遇到内存问题

那么，为什么只有5个事务（5k个条目）提交到数据库后，1k个条目/事务方法就停止了呢

我如何解决这个问题

您应该在

订单

节点上自行执行

合并

，以允许密码计划者使用

：订单（id）

索引。（此外，无论如何，在对路径模式执行

合并

之前，您应该

合并路径模式中的节点，以避免在某些情况下创建重复节点。）通过此更改，您的查询将如下所示（但还不理想）：

您应该尽量减少对

execute（）

的调用次数，因为每个调用都有很多开销。事实上，您可以轻松地进行单个查询来处理1000个项目的整个

列表。因此，您可以将
log（）
代码更改为以下内容（我假设
list
定义为
list
或类似内容）：

您应该在

订单

节点上自行执行

合并

，以允许密码计划者使用

：订单（id）

索引。（此外，无论如何，在对路径模式执行

合并

之前，您应该

合并路径模式中的节点，以避免在某些情况下创建重复节点。）通过此更改，您的查询将如下所示（但还不理想）：

您应该尽量减少对

execute（）

的调用次数，因为每个调用都有很多开销。事实上，您可以轻松地进行单个查询来处理1000个项目的整个

列表。因此，您可以将
log（）
代码更改为以下内容（我假设
list
定义为
list
或类似内容）：

---

是的，太棒了！是的，太棒了！

            .setConfig(GraphDatabaseSettings.pagecache_memory, "512M")
            .setConfig(GraphDatabaseSettings.string_block_size, "60")
            .setConfig(GraphDatabaseSettings.array_block_size, "300")

WITH {json} as log 
WITH log.order as order, log.shop as shop 
MERGE (s:Shop {domain:shop.domain})
  ON CREATE SET s=shop
MERGE (r:Order {id:order.id})
  ON CREATE SET r=order
MERGE (s)-[:Scored]->(r)

private void log() {
    try (Transaction tx = graphDb.beginTx()) {
        graphDb.execute(query, singletonMap("logList", list));
        list = new ArrayList<Map<String, Object>>();
        tx.success();
    }
}

UNWIND {logList} as log 
WITH log.order as order, log.shop as shop 
MERGE (s:Shop {domain:shop.domain})
  ON CREATE SET s=shop
MERGE (r:Order {id:order.id})
  ON CREATE SET r=order
MERGE (s)-[:Scored]->(r)