使用cypher和apoc向neo4j空间层添加数百万个节点

我有一个380万节点的数据集，我正试图将所有这些节点加载到Neo4j spatial中。节点将进入一个简单的点图层，因此具有所需的纬度和经度字段。我试过：

MATCH (d:pointnode) 
WITH collect(d) as pn 
CALL spatial.addNodes("point_geom", pn) yield count return count

但这只是继续旋转，没有任何事情发生。我也尝试过（我一直在一行上运行下一个查询，但为了便于阅读，我只是将其拆分）：

但是再次出现了大量的旋转和偶尔出现的JAVA堆错误

我尝试的最后一种方法是将FME与HTTP调用程序一起使用，这种方法可以工作，但速度非常慢，因此无法很好地扩展到数百万个节点

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如有任何意见或建议，将不胜感激。apoc.periodic.commit或apoc.periodic.rock_____roll是比定期迭代更好的选择吗

您有380000个节点，您可以在one列表中收集它们。。。然后你调用一次，将列表添加到图层中。。。这需要一段时间，消耗大量的记忆apoc.periodic.iterate完全没有区别，因为您只调用一个spatial.addNodes

这可能需要一段时间，但为什么不逐点添加它们呢

CALL apoc.periodic.iterate(
  "MATCH (d:pointnode) RETURN d",
  "CALL spatial.addNode('point_geom', d) YIELD node RETURN node"
  {batchSize:10000, parallel:false, listIterate:true})

希望这能有所帮助（或者至少能解释为什么你会有问题）

问候,，

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Tom

经过一点尝试和错误后，定期提交已导致相对快速的解决方案（仍然需要2-3个小时）

批量越大，速度越快

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批量大小为5000的编辑需要45分钟

谢谢，确实有效，但正如您所说的，速度非常慢。我认为apocalype.periodic.commit不会同时读取所有节点，这对吗？因此，如果语法正确，它将读取前10000个节点，将它们添加到空间层。然后继续，因此需要更少的内存？是的，但需要先标记需要处理的节点，然后删除已处理的一批节点的标记。这当然需要额外的处理（read:time），但会减少内存使用。然而，3800000节点的标记本身也需要时间和内存，因此，如果我最初的解决方案对您来说是可行的（内存方面…您仍然可以稍微增加批处理大小），您可能希望坚持这一点。感谢您的建议，Tom，问题的答案在于定期提交，我将把该解决方案作为一个答案发布{limit:1000}do？？限制批处理的大小，因此在每个委员会的空间层中添加1000个节点。与您有相同的问题，但是您的解决方案不适用于我，这是我的问题

CALL apoc.periodic.iterate(
  "MATCH (d:pointnode) RETURN d",
  "CALL spatial.addNode('point_geom', d) YIELD node RETURN node"
  {batchSize:10000, parallel:false, listIterate:true})

call apoc.periodic.commit("match (n:pointnode) 
where not (n)-[:RTREE_REFERENCE]-() with n limit {limit} 
WITH collect(n) AS pnodes 
CALL spatial.addNodes('point_geom', pnodes) YIELD count return count",
{limit:1000})