Neo4j Cypher查询和节点参数，而不是关系值

在我的Neo4j、SDN4项目中，我有以下实体：

决策

，

标准

，

投票

每项决定都可以根据不同的标准进行表决

现在，我使用下面的Cypher查询按所选标准的平均投票权重对决策进行排序（

{criteriaIds}

参数表示

标准的
集
）：

现在我对这个查询的性能不满意，所以我希望在查询执行期间减少数据基数

为了做到这一点，我计划将该值存储为
决策
和
标准
之间的关系属性，而不是将每个
avgVotesWeight
存储为
决策
节点本身的属性

例如，我有以下节点：

Decision1(uid = 1)

Criterion1(uid = 1)
Criterion2(uid = 2)
Criterion3(uid = 3)

Decision1
在标准上有以下
avgVotesWeight
：

Decision1 for Criterion1 = 4.3
Decision2 for Criterion1 = 2.1
Decision3 for Criterion1 = 1.8

因此，我将在
Decision1
节点上创建以下属性：

Decision1(CAVW1=4.3, CAVW2=2.1, CAVW3=1.8)

其中，
CAVW
是一个普通的
字符串
前缀，用于将这些属性与我的SDN4中的其他
决策
属性区分开来，一个
1
或
2
或
3
后缀是
标准
uid
（我将这些
uid
传递到
中的密码查询中）{criteriaIds}
参数）

因此，我的问题是-一般来说这是一个好主意吗？如果是，请您帮助我重写上面提到的查询，以便使用这些属性，而不是以下旧的密码查询：

WHERE id(c) IN {criteriaIds} 
WITH c, childD, (vg.avgVotesWeight * (CASE WHEN c IS NOT NULL THEN coalesce({criteriaCoefficients}[toString(id(c))], 1.0) ELSE 1.0 END)) as weight, vg.totalVotes as totalVotes 

另外，我现在不知道在哪里保存
vg.totalvots
值，这些值当前也存储在
Decision
和
criteria
之间的相同关系中。请提供建议。也许它也应该以我想要为
avgVotesWeight
实现的相同方法存储？例如，我可以介绍添加
Decision
属性，如
TV1=34
。这是一个好主意吗？
对于可能对类似解决方案感兴趣的人，这是我的新工作查询：

MATCH (parentD)-[:CONTAINS]->(childD:Decision) 
WHERE id(parentD) = {decisionId} 
UNWIND {criteriaIds} AS cid 
WITH childD, (properties(childD)['CAVW' + cid] * (CASE WHEN cid IS NOT NULL THEN coalesce({criteriaCoefficients}[toString(cid)], 1.0) ELSE 1.0 END)) AS weight, properties(childD)['CTV' + cid] AS totalVotes  
WITH * MATCH (childD)-[ru:CREATED_BY]->(u:User)  
RETURN ru, u, childD AS decision, toFloat(sum(weight)) as weight, toInt(sum(totalVotes)) as totalVotes 
ORDER BY  weight 
DESC SKIP 0 LIMIT 2

对于可能对类似解决方案感兴趣的人，这是我的新工作查询：

MATCH (parentD)-[:CONTAINS]->(childD:Decision) 
WHERE id(parentD) = {decisionId} 
UNWIND {criteriaIds} AS cid 
WITH childD, (properties(childD)['CAVW' + cid] * (CASE WHEN cid IS NOT NULL THEN coalesce({criteriaCoefficients}[toString(cid)], 1.0) ELSE 1.0 END)) AS weight, properties(childD)['CTV' + cid] AS totalVotes  
WITH * MATCH (childD)-[ru:CREATED_BY]->(u:User)  
RETURN ru, u, childD AS decision, toFloat(sum(weight)) as weight, toInt(sum(totalVotes)) as totalVotes 
ORDER BY  weight 
DESC SKIP 0 LIMIT 2