Neo4j 如何计算属性和百分比之间的差异？

我有一个neo4j图，我将其建模为：

MERGE (c1:ChangeTime {at:1800})
MERGE (c2:ChangeTime {at:1900})
MERGE (c3:ChangeTime {at:2200})
MERGE (p:Profile {name:"ME"})
MERGE (p)-[:UPDATED_ON]->(c1)
MERGE (p)-[:UPDATED_ON]->(c2)
MERGE (p)-[:UPDATED_ON]->(c3)

这基本上是个人档案的简化视图，在不同的更改时间更新

什么是cypher查询来获取每个ChangeTime的“at”属性之间的差异，以便我知道更改的频率

以及如何计算特定“差异”值的百分位数

试图找到在大型图形中应用此功能的最快方法

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提前谢谢

我想你会发现APOC程序很有帮助，尤其是。尤其是apoc.coll.pairsMin（），它接受一个集合参数并返回对的集合（因此[1,2,3,4,5]的输入将返回[[1,2]、[2,3]、[3,4]、[4,5]]）

因此，一种使用这种方法来获取特定用户的更改间隔的方法如下：

MATCH (:Profile {name:"ME"})-[:UPDATED_ON]->(c:ChangeTime)
WITH c
ORDER BY c.at DESC
WITH COLLECT(c) as updates
CALL apoc.coll.pairsMin(updates) YIELD value
UNWIND value as updatePairs
WITH updatePairs[0] as update1, updatePairs[1] as update2
SET update1.interval = update1.at - update2.at

现在已经有了时间间隔，您可以匹配用户的：ChangeTime节点，并在需要时使用avg（）获得平均时间间隔

至于百分位数，有离散百分位数和连续百分位数的聚合函数，请参阅的聚合部分

什么是Cypher查询来获取每个ChangeTime的“at”属性之间的差异，以便我知道更改的频率

如果您必须坚持使用普通密码，您可以使用：

这将返回：

╒══════════╤══════════╕
│p         │diffs     │
╞══════════╪══════════╡
│{name: ME}│[100, 300]│
└──────────┴──────────┘

要确定差异值的最小值和最大值，必须

展开收集并使用
min
和
max
聚合函数：

MATCH (p:Profile)-[:UPDATED_ON]->(ct:ChangeTime)
WITH p, ct
ORDER BY ct.at
WITH p, collect(ct.at) AS ct_ats
WITH p, [i IN range(0, length(ct_ats)-2) | ct_ats[i+1] - ct_ats[i]] AS diffs
UNWIND diffs AS diff
RETURN p, min(diff) AS minDiff, max(diff) AS maxDiff

这使得：

╒══════════╤═══════╤═══════╕
│p         │minDiff│maxDiff│
╞══════════╪═══════╪═══════╡
│{name: ME}│100    │300    │
└──────────┴───────┴───────┘

你所说的“变化频率”是指“变化率”吗？谢谢你的回答。我复制并粘贴了查询，但它只返回/直观地显示了p的节点，而不是包含p和diff列的表。如果我只想要所有th profiles/p的差异最小和最大，该怎么办？@user716222要获得该表，只需选择“文本”输出（从图形、行、文本和代码选项中，留给结果）。@user716222我用一个查询更新了答案，以给出最小和最大的差异。该查询返回一个错误：无效输入'['：需要标识符字符、节点标签、属性映射、空格、关系模式“（“，”，“=”或“+=”（第7行，第16列（偏移量：200））“设置updatePairs[0]。间隔=updatePairs[0]。at-updatePairs[1]。at”^Cypher在设置集合元素的值时可能会很挑剔。我已将查询更新为别名对的每个部分，看看这是否能解决问题。
╒══════════╤═══════╤═══════╕
│p         │minDiff│maxDiff│
╞══════════╪═══════╪═══════╡
│{name: ME}│100    │300    │
└──────────┴───────┴───────┘