Neo4j：计算每个节点具有特定标签的邻居的数量

作为一种验证测试，我想为每个具有labelA的节点计算具有给定labelB的相邻节点的数量，然后为每个节点返回任何labelA，因为相邻节点的数量不等于2

基本上，

parent:parent\u name

应该始终具有两个连接的节点，并且具有标签

child\u name

。如何返回此语句为False的节点

目前，我正在做一个非常耗时的“在neo4j中匹配所有内容”，然后在python中进行groupby和count

密码：

MATCH (parent: parent_name) 
MATCH (parent)-->(child: child_name)
RETURN parent.id, child.id, 'child_name' as child_label, 'parent_name' as parent_label

后处理：

grouped = df.groupby(['child_label', 'child.id']).apply(len)
result = grouped[grouped != 2].index  # returns pairs of child_label and child.id

我不能大规模地这样做。寻找邻居是图的主要用例之一！一定有办法做到这一点

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可能对每个父项名称使用

UNDWIND

？如果我在

展开
下使用
count
，它只是计算总数，而不是该节点的数量…
一般方法可以沿着这些线，找到任何带有标签
：LabelA
的节点，该节点与标签
LabelB
没有精确的两个邻居（无论关系的方向如何）

MATCH (n:LabelA)
WITH n,
     SIZE([(n)--(m:LabelB) | m ])  AS nodeCountLabelB
WHERE nodeCountLabelB <> 2
RETURN n
   

匹配（n:LabelA）
有了n，
尺寸（[（n）-（m:LabelB）| m]）作为nodeCountLabelB
哪里有nodeCountLabelB 2
返回n
一般的方法是沿着这些路线，找到任何带有label
的节点：LabelA
，该节点与label
LabelB不完全有两个邻居（无论关系的方向如何）

MATCH (n:LabelA)
WITH n,
     SIZE([(n)--(m:LabelB) | m ])  AS nodeCountLabelB
WHERE nodeCountLabelB <> 2
RETURN n
   

匹配（n:LabelA）
有了n，
尺寸（[（n）-（m:LabelB）| m]）作为nodeCountLabelB
哪里有nodeCountLabelB 2
返回n
这里有一种方法可以获取每个子节点数目错误的父节点的id，以及其现有子id的列表（可能为空）：

MATCH (parent:parent_name)
WITH parent.id AS parentId, [(parent)-->(child:child_name) | child.id] AS childIds
WHERE SIZE(childIds) <> 2
RETURN parentId, childIds

匹配（父项：父项名称）
使用parent.id作为parentId，[（parent）-->（child:child_name）| child.id]作为childid
其中大小（childId）为2
返回parentId，childId
这里有一种方法可以获取每个子节点数目错误的父节点的id，以及其现有子id的列表（可能为空）：

MATCH (parent:parent_name)
WITH parent.id AS parentId, [(parent)-->(child:child_name) | child.id] AS childIds
WHERE SIZE(childIds) <> 2
RETURN parentId, childIds

匹配（父项：父项名称）
使用parent.id作为parentId，[（parent）-->（child:child_name）| child.id]作为childid
其中大小（childId）为2
返回parentId，childId