Neo4j：查找连接程度

我使用Neo4j来查找用户之间的连接程度。我有以下形状的数据：

（用户）-[：与]->（用户）交互

因此，如果用户_1与用户_2交互，用户_2与用户_3交互，那么用户_1和用户_3共享二级连接

理想情况下，我希望得到如下数据集作为回报：

degree count
NULL   123
1      1050
2      3032
3      2110
...    ...

有没有比为每对用户运行shortestPath（）函数更好的方法？如果不是，那么在Neo4j中循环用户的最佳方式是什么

此外，我认为方向在这里起着作用，因此您是否建议将此关系设置为双向关系，以便对于每个
（user1）-[：interaction_WITH]->（user2）
，我还将创建反向关系
（user2）-[：interaction_WITH]->（user1）

如果您对如何创建上述数据集有任何提示，请告诉我

非常感谢

有没有比简单地运行shortestPath（）更好的方法
每对用户的功能？如果没有，那么最好的方法是什么
Neo4j中的循环用户

我相信为每一对用户运行
shortestPath（）
是一个不错的选择，但请记住它应该非常昂贵

此外，我认为方向在这里起着作用，你也会这样做
建议将此关系设置为双向关系，以便
（user1）-[：与交互]->（user2）
我也会创建相反的
关系
（user2）-[：与]->（user1）交互？

不，你不需要另一种关系。记住，在Neo4j中，在查询时可以忽略关系方向。当建模自然双向的关系时，我们应该只使用一个关系来表示它。因此，在查询图形时，我们可以从
a
横向到
b
和
b
横向到
a
。只有当双向关系中的某些数据在
a
到
b
和
b
到
a
之间可能不同时，才需要额外的关系。假设模型中用户之间的交互具有权重，并且该权重可以不同于
a
到
b
和
b
到
a
。在这种情况下，可以将此权重作为属性存储在关系中。例如：

(a)-[:INTERACTS_WITH {weight:10}]->(b)
(b)-[:INTERACTS_WITH {weight:6}]->(a)

查看有关双向关系建模的信息。
您不必创建相反的关系，只需在查询中指定方向（）-[]-（）谢谢，但Neo4j中的所有关系似乎都必须有一个方向（根据post）。事实上，所有关系都是用一个方向创建的。但在查询结果时，不会强制指定方向。根据您提供的链接中的示例：匹配（A）-[FRIEND]-（B）返回A，B@JeromeB，谢谢你的建议，但我认为确定[朋友]是双向的还是很重要的。想象一个场景，节点a流入节点B，它也流入节点C。在这种情况下，我希望节点C和B共享一个二级连接，但除非您定义a->B和a C，并感谢您的回答。你所说的“仅从a到b的最短路径，而不是a到b和b到a的最短路径”是什么意思？应该是“A对B，而不是B对A”吗？如果是这样，在单向图中，A到B和B到A的结果会不同吗？如果是这样，那么我需要两个号码hello@de1pher。是的，你说得对。我把它从我的答案中删除了。谢谢，太好了，谢谢！关于如何构造此查询，有什么建议吗？您认为在R/Python中运行实际的循环是一个好主意吗？它将为每对用户发送一个单独的查询？