Netlogo 海龟程序中的计算性能问题

我正在建立一种“蜜蜂”模型，蜜蜂是海龟的代理人，而蜂蜜是一种特定于斑块的变量。在我的模型中，根据特定的分布，每个补丁都被分配一个1-100之间的“蜂蜜”

模型开始时，蜜蜂只能从蜂蜜=1的花朵中采集蜂蜜，然后它们会得到1单位的蜂蜜作为回报。在蜜蜂能够“瞄准”蜂蜜为2的花朵之前，它们需要占据蜂蜜为1的花朵总数的X%（即蜜蜂在花朵上）。例如，我可能要求蜜蜂达到80%的占有率，这意味着如果变量蜂蜜=1时总共有10朵花，那么蜜蜂需要占据其中的8朵花，然后才能开始寻找/瞄准蜂蜜=2的花。当每只蜜蜂单独行动时，占用率百分比值将发生变化

我在计算入住率时遇到了性能问题。理想情况下，计算会在turtle过程中更新，因为它需要应用于循环中的每个turtle。以下是我目前必须找到的变量值，在允许每个蜜蜂行动之前，我需要设置当前占用率百分比：

ask bees
[           
;; set up variable based on ratio of number of turtles occupying target patch size against total number target patch size
;; note -- don't do this in one step to avoid divide by 0
let patch-count-current (count patches with [honey-here = bee-honey-target-size])
;; don't want number of bees, want number of unique patches
let patch-target-occupy count patches with [ (count bees-here > 0) and (honey-here = bee-honey-target-size) ] 
...

在代码的后面，在检查确保当前补丁计数不是0之后，我通过补丁目标占用/当前补丁计数找到了我的占用百分比

事实证明，这对我的处理器性能是一个非常昂贵的打击。特别是随着我的蜜蜂数量的增长，这在我的模型中是指数型的

有没有一种更好的方法，在循环的每次迭代中都不会花费我这么多处理器

谢谢

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-dp

入住率是集团的一个属性，每个模拟步骤只需计算一次。您的性能损失是由于计算模拟中每个蜜蜂的占用率。给定“目标蜂蜜”的入住率计算如下：

to-report calc-occupancy [target-honey]
   report (sum [count turtles-here] of patches with [honey-here = target-honey]) / count turtles
end

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根据您对StephenGuerin的回复，您可以使用全局变量手动跟踪计数。如果一次只有一个蜂蜜目标大小，这是非常简单的。只需将

补丁计数设置为当前

全局，并将

补丁目标设置为占用

。然后，随着情况的变化，增加或减少它们

沙堆模型（来自模型库）使用此技术来跟踪沙子的总量，而无需对补丁进行迭代。查看如何使用

total

全局变量

如果需要一次跟踪所有

蜜蜂目标大小的计数，可以将计数列表存储在全局变量中，其中列表的索引对应于
蜜蜂目标大小的值。不幸的是，这要复杂得多，所以您肯定要编写帮助函数

如果需要澄清，请告知我。
理解并同意。在我的模拟中，我想知道/希望是否有一种方法可以在整个海龟程序中运行此计算，以更新每个海龟。但目前我使用了与上面类似的方法，将此计算转移到一个组过程中。这是我的处理器能处理的唯一方法。谢谢