Neural network 印度口音kaldi ASR声学模型的说话人自适应

我正在为讲印度口音的人进行语音识别。目前，我正在使用Kaldi ASR的在线nnet2解码工具。 当说话者有良好的英语发音时，该工具工作正常。但是，如果说话人说话的口音与美国英语口音不同，这就是失败

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那么，有谁能建议使用Kaldi ASR对声学或神经网络模型的说话人自适应程序吗？

有很多方法可以做到这一点或思考这一点

1-如果您只谈论重音（这意味着，没有新词，标准语法）->那么您应该主要使用模型的声学部分。获取尽可能多的音频和转录数据（数百小时），以便更新模型的H部分

2-如果你正在谈论更复杂的事情，你应该考虑更新词汇（添加单词）和语法（fst）（包括我的第一点）

您可以尝试从AMI模型及其论文开始，它们包含在Kaldi的示例中。参见俚语，你指的是口音吗？