Neural network AlexNet神经网络的平均文件有什么用处?

Neural network AlexNet神经网络的平均文件有什么用处?,neural-network,deep-learning,caffe,cntk,Neural Network,Deep Learning,Caffe,Cntk,当使用AlexNet神经网络时,无论是使用caffe还是CNTK,它都需要一个平均值文件作为输入。这个文件是什么意思?它如何影响培训?它是如何生成的,仅来自训练样本?平均减法从图像中删除DC分量。它具有将数据云围绕原点沿每个维度居中的几何解释。它减少了图像之间的相关性,从而改进了训练。根据我的经验,我可以说这大大提高了训练的准确性。它是根据训练数据计算出来的。根据测试数据计算平均值是没有意义的。你的答案很有趣,但你能否进一步说明if如何影响训练。如果我不使用平均值,我的模型会(稍微或很多)不准确

当使用AlexNet神经网络时,无论是使用caffe还是CNTK,它都需要一个平均值文件作为输入。这个文件是什么意思?它如何影响培训?它是如何生成的,仅来自训练样本?

平均减法从图像中删除DC分量。它具有将数据云围绕原点沿每个维度居中的几何解释。它减少了图像之间的相关性,从而改进了训练。根据我的经验,我可以说这大大提高了训练的准确性。它是根据训练数据计算出来的。根据测试数据计算平均值是没有意义的。

你的答案很有趣,但你能否进一步说明if如何影响训练。如果我不使用平均值,我的模型会(稍微或很多)不准确吗?@rold2007如果不减去平均值,你的模型将更难收敛。它不会去除直流分量!如果减去由单一颜色组成的图像(恰好是该图像的DC分量),它将仅删除DC分量。