Neural network 当我们将神经网络（BP）的权重初始化为零时，这一点的误差函数是什么？

我想知道那件事 如果我将BP神经网络的权重初始化为零，那么误差函数是什么类型的（鞍点、局部极大值、局部极小值……）

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我想从数学上推断，如果初始权重为零，神经网络可能陷入局部极小。如果它们都为零，就不能给它们很多不同的起始值

我建议阅读一下反向传播和初始权重

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编辑：正如你在评论中所说，这确实是一个鞍点。基于反向传播的算法通常会立即停止

如果初始权重为零，神经网络可能陷入局部极小。如果它们都为零，就不能给它们很多不同的起始值

我建议阅读一下反向传播和初始权重

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编辑：正如你在评论中所说，这确实是一个鞍点。基于反向传播的算法通常会立即停止

我完全了解BP，但我想你没有理解我的问题，我问的是当我们将神经网络权重初始化为零时，启动时的误差函数。我看了一些帖子说它是在一个鞍点！我知道它会陷入局部极小值，必须使用随机小权重。我完全了解BP，但我想你没有理解我的问题。我问了关于当我们将神经网络权重初始化为零时开始时的误差函数。我看了一些帖子说它是在一个鞍点！我知道它会陷入局部极小值，必须使用随机小权重。