Deep learning 面部表情识别真的需要深度学习吗？或者这就像切蛋糕用的锯子？
虽然通过其他技术在面部表情识别方面已经取得了相当高的准确度，但需要帮助理解。深入学习能给它带来什么？这个领域真的需要它吗Deep learning 面部表情识别真的需要深度学习吗？或者这就像切蛋糕用的锯子？,deep-learning,expression,conv-neural-network,image-recognition,Deep Learning,Expression,Conv Neural Network,Image Recognition,虽然通过其他技术在面部表情识别方面已经取得了相当高的准确度，但需要帮助理解。深入学习能给它带来什么？这个领域真的需要它吗 多亏了大家。与最近的许多计算机视觉领域一样，执行任务不需要深度学习，但它确实优于非基于DL的方法 以前有很多工作使用其他技术，例如支持向量机来执行面部表情识别。然而，如果我们看看最近的工作，例如，所有表现最好的模型都是基于深度学习的模型 深度学习模型通常比简单的机器学习模型更难训练或需要更长的开发周期，因此，从一般意义上讲，您是否需要深度学习来完成任务是一个很难回答的问题，这
多亏了大家。与最近的许多计算机视觉领域一样，执行任务不需要深度学习，但它确实优于非基于DL的方法 以前有很多工作使用其他技术，例如支持向量机来执行面部表情识别。然而，如果我们看看最近的工作，例如，所有表现最好的模型都是基于深度学习的模型 深度学习模型通常比简单的机器学习模型更难训练或需要更长的开发周期，因此，从一般意义上讲，您是否需要深度学习来完成任务是一个很难回答的问题，这取决于您在开发时间、准确性和，而执行时间是有限的