Neural network 如何计算伯特模型中的参数数量？_Neural Network_Nlp_Bert Language Model

Neural network 如何计算伯特模型中的参数数量？

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Devlin&Co.针对基本模型尺寸110M参数（即L=12，H=768，A=12）计算的论文“BERT：语言理解深度双向变压器的预培训”，其中L=层数，H=隐藏尺寸，A=自我注意操作数。据我所知，神经网络中的参数通常是层间“权重和偏差”的计数。那么，根据给定的信息，这是如何计算的呢？12768768*12？

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