Neural network 如何使用神经网络对二次方程建模？

我所看到的许多关于神经网络建模数学函数的例子都使用sin/cos/等。它们很好地限定在0和1之间

如果我想建立一个二次型的模型呢<代码>y=ax^2+bx+c？我如何修改我的输入数据以适应这一点

我大概只有一个输入（x值）和一个偏置输入。输出将是

y

。我的训练数据将有负数和正数

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谢谢。

只要神经网络的最后一层是线性的，你可以将任何实数输入到神经网络中，理论上它可以输出任何数字。如果没有，您可能会将所有目标乘以一个非常小的数字。

因此，您建议使用线性函数，而不是S形函数？仅适用于最后一层，并且仅适用于不限制在0和1之间的值。