Neural network 在pytorch中使用DataLoader时关于批大小的混淆_Neural Network_Pytorch_Batchsize

Neural network 在pytorch中使用DataLoader时关于批大小的混淆

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我是个新手。我正在训练一个神经网络，以便在MNIST数据集上进行分类

train\u loader=DataLoader（train\u数据，批量大小=200，shuffle=True）

我很困惑。数据集有60000张图像，我将批量大小设置为6000张，我的模型有30个纪元。

每个历元只能看到6000个图像还是每个历元只能看到10批6000个图像？

每次调用数据集迭代器都将返回批量大小为

的图像。因此，您将有10个批次，直到耗尽所有60000
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