Neural network 支持向量机与深度神经网络

我试图通过比较不同的机器学习算法来解决回归问题。到目前为止，我已经尝试过线性回归（精度：0.88）和支持向量机（精度：0.84）。现在我正试图用神经网络来解决同样的问题，但是我得到了一个非常低的准确度（大约1%）。我似乎不知道我是否使用了相同的数据，那么为什么我使用神经网络得到的准确度如此低呢？ 我尝试过使用不同数量的神经元，但似乎没有任何效果。这是我正在使用的神经网络 我希望精度接近支持向量机和线性回归，但它似乎不起作用。我的标签是这样的

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我的容貌是这样的。这是神经网络的输出

看起来您正在对数据执行回归任务，准确度是一个分类指标，只能用于分类，不能用于回归，因此您的结果没有意义，无法使用准确度比较回归

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只需使用另一个指标，如均方误差或平均绝对误差。

您应该添加一些细节以引起stackoverflow极客的注意。