Nltk.most_common（），它的返回顺序是什么？

我在某些句子中发现了bigrams的频率：

import nltk 
from nltk import ngrams
mydata = “xxxxx"
mylist = mydata.split()
mybigrams =list(ngrams(mylist, 2))
fd = nltk.FreqDist(mybigrams)
print(fd.most_common())

打印出最常见频率的双随机图时，一个出现7次，而所有95个其他双随机图只出现1次。然而，当把这些双字图和我的句子进行比较时，我看不出频率为1的双字图打印出来的方式有什么逻辑顺序。有人知道这条路是否有逻辑吗？most_common（）是打印bigram还是随机生成的

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提前感谢

基于以下文件的简短回答：

计数相等的元素可以任意排序：

在NLTK的当前版本中，

NLTK.FreqDist

基于

NLTK.compat.Counter

。在Python2.7和3.x上，将从标准库导入

collections.Counter

。在Python2.6上，NLTK提供了自己的实现

有关详细信息，请查看源代码：

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总之，如果不检查所有可能的版本配置，您就不能期望订购频率相同的单词。

简短回答，基于以下文档：

计数相等的元素可以任意排序：

在NLTK的当前版本中，

NLTK.FreqDist

基于

NLTK.compat.Counter

。在Python2.7和3.x上，将从标准库导入

collections.Counter

。在Python2.6上，NLTK提供了自己的实现

有关详细信息，请查看源代码：

总之，如果不检查所有可能的版本配置，就不能期望订购频率相同的单词