Database design 如何设计一个模式来有效地查询键值数据库中的嵌套项？

我在Erlang中使用Mnesia，但这个问题适用于任何键值数据库，如couchdb等

我试图摆脱RDBMS的思维过程，但我做不到 我想知道如何有效地实现这种模式

假设我有一个用户记录，他有许多子项a记录，这些记录 多个子项B记录，因此：

User
-SubItem A
--SubItem B
...

我需要在子项B上运行查询。在子项B可用时执行查询是否有效 这是嵌套的吗？我应该把它正常化，这样会更快吗

我听说有些人使用数据复制，因此数据是 嵌套和分离，这是荒谬的，还是实际有用

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一些案例

根本的问题是，什么时候的表现足够好

如果确实需要详细检查每个子项B，并且B的大小决定了字典的总体大小，那么扫描用户字典的表不会产生过多的开销

如果这还不够好，请对其进行规范化，以便在查询子项B时避免预先读取所有用户和子项A数据。如果表已排序，则在子项B字典中使用复合键，例如（UserId、SubItemAId、SubItemBId），以便执行范围查询

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<>如果这完全杀死了你的用户/子项的查询性能，那么考虑数据复制作为最后的手段，因为它更容易出错。

<>在CouCHDB中，为每个子项发射视图条目是微不足道的。这将使您能够非常快速地访问这些项目。根据您在视图条目中的内容，您可能会提供链接回父文档/子项所需的任何信息。

我不确定Mnesia，我只是刚刚开始使用CouchDB，但我的理解是，在CouchDB中，由于您生成自己的自定义索引（“视图”），您可以直接在这些子项上建立索引

映射函数示例：

function(doc) {
    for(var i in doc.subitems_a) {
        var subitem_a = doc.subitems_a[i];

        for(var j in doc.subitems_a[item_a].subitems_b) {
            var subitem_b = subitem_a.subitems_b[j];

            emit(subitem_b, doc)
        }
    }
}

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这实际上是子项B的索引列表，然后您可以根据自己的选择从该列表中剪切和拼接。

实际上，我认为这取决于您使用的数据库。在CouchDB中，一件事情会更好地工作，而在Mnesia中，另一件事情会更好。你应该对数据进行分区和切分吗？你应该根据什么标准这样做？有多少数据重复就足够了

正如杰弗里·汉廷（Jeffery Hantin）所说，需要一些实验和分析才能找到正确的解决方案。也就是说，大多数非关系数据库都为您提供了解决问题所需的工具。你的一部分是找出每一个的权衡，以及你可以接受的与其他人的权衡