Node.js 初学者：不理解Tensorflow.js上的形状[1]

我想制作一个模型，用Tensorflow.js（用Node.js）将摄氏温度转换为华氏温度

然而，我不明白该使用什么形状

我尝试了不同的

输入\u shape

，例如

[1]

，

[1,20]

，最后将其设置为

[20]

我还为摄氏度和华氏度数组尝试了不同的张量形状，例如

张量（摄氏度）

，

张量（[摄氏度]）

这是密码

var model = tf.sequential()
model.add(tf.layers.dense({inputShape:[20], units: 1}))

async function trainModel(model, inputs, labels) {
    // Prepare the model for training.  
    model.compile({
      optimizer: tf.train.adam(),
      loss: tf.losses.meanSquaredError,
      metrics: ['mse'],
    });

    const batchSize = 28;
    const epochs = 500;

    return await model.fit(inputs, labels, {
      epochs,
      shuffle: true,
    //   callbacks: tfvis.show.fitCallbacks(
    //     { name: 'Training Performance' },
    //     ['loss', 'mse'], 
    //     { height: 200, callbacks: ['onEpochEnd'] }
    //   )
    });
  }

c = tf.tensor([celsius]) // celsius = [1,2,3,4,...]
console.log(c.shape) // ==> [1,20]

f = tf.tensor([fahrenheit])
console.log(f.shape) // ==> [1,20]

trainModel(model, c, f)

此外，在Python教程中，

input\u shape

是

[1]

。对于Node.js，似乎只有

[20]

起作用

输入的形状是

[1,20]

，并且是正确的

标签的形状也是

[1,20]

，但会触发以下错误：

调试器说：

Error when checking target: expected dense_Dense1 to have shape [,1], but got array with shape [1,20].

- 编辑

此外，当我尝试输入[1,20]时，它会给出：

expected dense_Dense1_input to have 3 dimension(s). but got array with shape 1,20

-

我希望模型通过将C°值与F°值关联来进行训练

谢谢

错误很明显：

{inputShape:[20], units: 1}

该模型包含一个层

inputShape:[20]

这意味着batchInputShape将成为第一层的形状，即

[null，20]

。同样，

units:1

表示最后一层的形状为

[null，1]

所使用的特征具有与模型的batchInputShape匹配的形状[1,20]。但是，形状为

[1,20]

的标签并非如此。它必须具有形状

[1，1]

，因此抛出错误：

预期稠密_Dense1具有形状[，1]，但获得具有形状[1,20]的数组

必须更改模型的单位大小以反映标签形状

{inputShape:[20], units: 20}

---

@joyzaza为我提供了

预期密集度为1的三维输入。但是得到了形状为1,20的数组，Python教程将单位设置为1，输入形状为[1]

。我在节点上进行了尝试，但不起作用。只有一个变量（针对不同的值重复），所以它不是unit:1和shape:1吗？如果使用，

{inputShape:[1]，units:1}

，那么特性和标签的形状应该是

[b，1]

，b是元素数。