Node.js 什么'；“最佳实践”；加入；mongoose/mongodb中没有填充的一组值

首先，我要说的是，我知道mongoose提供的填充方法，但由于我的工作已经决定在将来使用原生mongodb驱动程序，我不能再依靠填充来避免为自己工作

如果我有两套文件

People
{_id:1, name:Austin}
{_id:2, name:Doug}
{_id:3, name:Nick}
{_id:4, name:Austin}

Hobbies:
{Person: 1,  Hobby: Cars}
{Person:1, Hobby: Boats}
{Person:3, Hobby: Chess}
{Person:4, Hobby: Cars}

---

我应该如何加入《有爱好的人》中的每个文档。理想情况下，我更愿意只需调用数据库两次，一次获取人员，第二次获取爱好，然后返回到客户端应用程序对象，并将其加入到浏览器中

这取决于你最关心的是什么。一般来说，我会说把爱好融入人们的生活中，比如：

{
  "_id":1,
  "name":"Austin",
  "hobbies": [
    "Cars","Boats"
  ]
},
{
  "_id":2,
  "name":"Doug",
  "hobbies": []
},

{
  "_id":3,
  "name":"Nick",
  "hobbies": [
    "Chess"
  ]
},

{
  "_id":4,
  "name":"Austin",
  "hobbies": [
    "Cars"
  ]
}

这将使您能够在

嗜好

上使用多键索引，并允许以下查询：

db.daCollection.find({"hobbies":"Cars"})

{
  "_id": 1,
  "name":"Cars"
},...

{
  "_id":1,
  "name":"Austin",
  "hobbies": [
    1, ...
  ]
}

这将返回两个奥斯汀作为完整的文件。是的，我知道会有很多多余的条目。如果你想避免这种情况，可以这样建模：

db.daCollection.find({"hobbies":"Cars"})

{
  "_id": 1,
  "name":"Cars"
},...

{
  "_id":1,
  "name":"Austin",
  "hobbies": [
    1, ...
  ]
}

这将需要在嗜好的name字段上添加一个索引才能提高效率。因此，当你想找到每一个进入汽车的人时，你需要找到

\u id

并像查询一样进行查询

db.person.find({"hobbies":1})

---

我认为，如果使用嵌入，对于大多数用例来说，更容易、更直观、更快。

使用ne的ID进行两个范围查询以填充另一个范围查询，这会降低查询计数，但会在应用程序端创建更多工作，但大多数人都是这样做的，而无需进行填充。另外，请注意，填充实际上是每个文档一个查询