Node.js 基于多个查询的Elasticsearch排序

我有这样一个问题：

{
    "sort": [
        {
            "_geo_distance": {
                "geo": {
                    "lat": 39.802763999999996,
                    "lon": -105.08748399999999
                },
                "order": "asc",
                "unit": "mi",
                "mode": "min",
                "distance_type": "sloppy_arc"
            }
        }
    ],
    "query": {
        "bool": {
            "minimum_number_should_match": 0,
            "should": [
                {
                    "match": {
                        "name": ""
                    }
                },
                {
                    "match": {
                        "credit": true
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

我希望我的搜索总是返回所有结果，只是与那些匹配的标志更接近顶部的结果排序

我希望排序优先级如下所示：

searchTerm（名称、字符串）

标志（信用/atm/ada/etc、布尔值）

距离

如何做到这一点

到目前为止，你在上面看到的查询是我得到的全部。我不知道如何始终返回所有结果，也不知道如何将附加查询合并到排序中。

事实上，我不相信“排序”是您想要的答案。我相信您需要一种尝试和错误的方法，从一个简单的“bool”查询开始，在这里您可以放置所有的标准（名称、标志、距离）。然后你给你的名字加上更多的权重（提升），然后给你的旗子加上更少的权重，甚至给距离计算加上更少的权重

“bool”“should”可以根据每个标准的_分数为您提供一个文档排序列表，并且根据您对每个标准的评分方式，_分数或多或少受到影响

此外，返回所有元素并不困难：只需在“bool”“should”查询中添加一个

“match_ALL”：{}

从我的观点来看，这将是一个起点，并且，根据您的文档和要求（请参阅我对您文章中关于混淆的评论），您需要调整“boost”值并进行测试，再次调整并再次测试，等等：

{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        { "constant_score": {
            "boost": 6,
            "query": {
              "match": { "name": { "query": "something" } }
            }
        }},
        { "constant_score": {
            "boost": 3,
            "query": {
              "match": { "credit": { "query": true } }
            }
        }},
        { "constant_score": {
            "boost": 3,
            "query": {
              "match": { "atm": { "query": false } }
            }
        }},
        { "constant_score": {
            "boost": 3,
            "query": {
              "match": { "ada": {  "query": true } }
            }
        }},
        { "constant_score": {
            "query": {
              "function_score": {
                "functions": [
                  {
                    "gauss": {
                      "geo": {
                        "origin": {
                          "lat": 39.802763999999996,
                          "lon": -105.08748399999999
                        },
                        "offset": "2km",
                        "scale": "3km"
                      }
                    }
                  }
                ]
              }
            }
          }
        },
        {
          "match_all": {}
        }
      ]
    }
  }
}

---

你的要求有点混乱。你说“那些有匹配标志的”应该“更接近顶部”。但您的排序优先级将“名称”作为最高排序标准。因此，它应该首先找到所有匹配的名称，然后考虑匹配标志的数量（匹配标志越多越好）？假设你想搜索一家银行分行——你想让名称与该分行具有“信用”功能、“atm”功能这一事实更加匹配？或者您想找到具有“好”名称和一些“好”功能的分支？意思是名称和这些功能有多重要？