Node.js 除了在MongoDB中为博客标记系统嵌套标记数组之外，还有其他方法吗？

我正试图用node.js/express/mongodb（也是学习node.js的起点）为自己编写一个博客引擎。要比Internet上的教程更进一步，我想向博客引擎添加标记支持

我想用标签做以下事情：

观众可以在“标记云页面”上看到所有标记作为标记云

观众可以在文章列表页面和单个文章页面上看到文章的标签

观众可以点击一个标签来显示文章列表

此外，浏览者还可以通过以下方式搜索带有particluar标记的文章：[tag1][tag2]-->/tags/tag1+tag2-->同时包含tag1和tag2的文章列表

在关系数据库中，一个post_标记表将用于此目的。但是如何在MongoDB中设计这个

我查过了
但正如埃夫迪评论的那样，设计

db.movies.insert({
  name: "The Godfather",
  director: "Francis Ford Coppola",
  tags: [ "mafia", "wedding", "violence" ]
})

有一个问题：

这似乎并没有真正回答他的问题。您将如何获得整个电影收藏中使用的标签的独特列表

db.movies.distinct("tags")

这也是我关心的：在我的设计中，我需要显示所有标签的列表；我还需要知道每个标签有多少文章。那么，有没有比上述设计更好的方法呢

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我对上述设计的关注是：如果我想显示标签列表，查询将遍历数据库中的所有文章项。有没有更有效的方法？

您如何获得整个电影收藏中使用的标签的独特列表

db.movies.distinct("tags")

为了高效查询，我可能会复制数据。标签不太可能被编辑，所以我将标签数组放在article对象中，然后也将标签放在标签集合中，标签要么有包含该标签的文章计数，要么有文章ID数组

db.movies.insert({
  id: 1,
  name: "The Godfather",
  director: "Francis Ford Coppola",
  tags: [ "mafia", "wedding", "violence" ]
});

db.tags.insert([
   {name: "mafia", movie_count: 1},
   {name: "wedding", movie_count: 1},
   {name: "violence", movie_count: 1}
});

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您将如何获得整个电影收藏中使用的标签的独特列表

db.movies.distinct("tags")

为了高效查询，我可能会复制数据。标签不太可能被编辑，所以我将标签数组放在article对象中，然后也将标签放在标签集合中，标签要么有包含该标签的文章计数，要么有文章ID数组

db.movies.insert({
  id: 1,
  name: "The Godfather",
  director: "Francis Ford Coppola",
  tags: [ "mafia", "wedding", "violence" ]
});

db.tags.insert([
   {name: "mafia", movie_count: 1},
   {name: "wedding", movie_count: 1},
   {name: "violence", movie_count: 1}
});

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您可以使用MapReduce函数执行4项任务。例如，对于所有标记的列表，您会将标记作为键发出，然后在reduce函数中对它们进行计数并返回计数。这就是我要走的路线。它可能需要更多的思考，但它绝对强大

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您可以使用MapReduce功能执行4项任务。例如，对于所有标记的列表，您会将标记作为键发出，然后在reduce函数中对它们进行计数并返回计数。这就是我要走的路线。它可能需要更多的思考，但它绝对强大

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首先需要在标记上创建多键索引

然后，您将能够使用此语法找到文档匹配标记

db.movies.find({ "tags": { $all : [ /^this/, /^that/ ] }})

因为您使用的是reg-ex-mongo的^（字符串的开头），所以它仍将使用索引

要获得关键字密度，使用聚合框架，您可以简单地获得一个计数

db.movies.aggregate({ $project: { _id:0, tags: 1}}, 
    { $unwind: "$tags" },
    { $group : { _id : "$tags", occur : { $sum : 1 }}})

抱歉，从iPad格式化很困难

最终，您将得到如下文档集合：

{
   _id: "mytag",
   occur: 383
},
{
   _id: "anothertag",
   occur: 23
},

使用aggregate命令，您可以返回一个内联结果，因此，如果经常使用该结果，则需要客户端应用程序（或服务器）来序列化或缓存该结果

让我知道你是怎么做的

嗯

---

Sam

首先需要在标记上创建一个多键索引

然后，您将能够使用此语法找到文档匹配标记

db.movies.find({ "tags": { $all : [ /^this/, /^that/ ] }})

因为您使用的是reg-ex-mongo的^（字符串的开头），所以它仍将使用索引

要获得关键字密度，使用聚合框架，您可以简单地获得一个计数

db.movies.aggregate({ $project: { _id:0, tags: 1}}, 
    { $unwind: "$tags" },
    { $group : { _id : "$tags", occur : { $sum : 1 }}})

抱歉，从iPad格式化很困难

最终，您将得到如下文档集合：

{
   _id: "mytag",
   occur: 383
},
{
   _id: "anothertag",
   occur: 23
},

使用aggregate命令，您可以返回一个内联结果，因此，如果经常使用该结果，则需要客户端应用程序（或服务器）来序列化或缓存该结果

让我知道你是怎么做的

嗯

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山姆

真正的问题是。。。这将检查集合中的所有项目，对吗？是的，这不是最佳解决方案，只是显示查询是可能的。请参见编辑，我会在多个位置复制标签。不确定您的意思。顺便说一句，你可以为每个标签保留文章计数。它将是“手动维护”的，因为在添加/删除标记时，您必须增加/减少计数。实际上，我不确定它是否会覆盖集合中的所有项目。如果您确保标记数组上的索引，则可能不会。真正的问题是。。。这将检查集合中的所有项目，对吗？是的，这不是最佳解决方案，只是显示查询是可能的。请参见编辑，我会在多个位置复制标签。不确定您的意思。顺便说一句，你可以为每个标签保留文章计数。它将是“手动维护”的，因为在添加/删除标记时，您必须增加/减少计数。实际上，我不确定它是否会覆盖集合中的所有项目。如果您确保在标记数组上建立索引，它可能不会。不，如果您为标记字段建立索引，它不会查看任何文档。不，如果您为标记字段建立索引，它不会查看任何文档。谢谢您的回答！那么，这与themanatuf回答中提供的MapReduce函数（特别是性能函数）之间的主要区别是什么呢？agg框架是mongodb中聚合信息的新方法。是相对较新但更易于使用的mapreduce，还通过在单个管道中组合运算符提供了附加功能。我想mapreduce管道应该是project和group。使用agg框架，您可以在单个ope中匹配、项目、组和任何其他您想要的内容