如何将谷歌云文本上传到语音API'；s对云存储的响应[Node.js]

我使用Node.js服务器制作了一个简单的音频创建web应用程序。我想使用云文本到语音API创建音频，然后将音频上传到云存储

（我使用Windows 10、Windows Linux子系统、Debian 10.3和Google Chrome浏览器。）

这是Node.js服务器中的代码

const client = new textToSpeech.TextToSpeechClient();
        async function quickStart() {

            // The text to synthesize
            const text = 'hello, world!';

            // Construct the request
            const request = {
                input: {text: text},
                // Select the language and SSML voice gender (optional)
                voice: {languageCode: 'en-US', ssmlGender: 'NEUTRAL'},
                // select the type of audio encoding
                audioConfig: {audioEncoding: 'MP3'},
            };

            // Performs the text-to-speech request
            const [response] = await client.synthesizeSpeech(request);
            // Write the binary audio content to a local file
            console.log(response);

我想上传

response

到云存储

我可以直接将

响应

上传到云存储吗？或者我必须在Node.js服务器中保存

响应

，并将其上传到云存储吗

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我搜索了互联网，但找不到将

response

直接上传到云存储的方法。所以，如果你有一个提示，请告诉我。提前感谢您。

您应该能够做到这一点，所有代码都在同一个文件中。实现这一点的最佳方法是使用云功能，即将文件发送到云存储但是，是的，您需要使用Node.js保存文件，然后将其上载到Clou存储。

要实现这一点，您需要在本地保存文件，然后将其上载到云存储。正如您可以在另一篇文章中查看完整的教程一样，您需要构建文件，将其保存在本地，然后上传。下面的代码是您需要添加到代码中的主要部分

...
const options = { // construct the file to write
     metadata: {
          contentType: 'audio/mpeg',
          metadata: {
              source: 'Google Text-to-Speech'
          }
     }
};

// copied from https://cloud.google.com/text-to-speech/docs/quickstart-client-libraries#client-libraries-usage-nodejs
const [response] = await client.synthesizeSpeech(request);
// Write the binary audio content to a local file
// response.audioContent is the downloaded file
     return await file.save(response.audioContent, options)
     .then(() => {
         console.log("File written to Firebase Storage.")
         return;
     })
     .catch((error) => {
         console.error(error);
     });
...

一旦实现了此部分，您将下载本地保存的文件并准备好上载。我建议你仔细看看我写的另一篇文章，以防你对如何实现它有更多的疑问

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如果这些信息对你有帮助，请告诉我

非常感谢您的详细回答。你的解决方案很有效！