Node.js Mongoose MongoDB地理空间查询

我有一个

项目

集合，可以容纳数千到几十万个文档。在该集合上，我希望执行地理空间查询。使用Mongoose，有两个选项-

find（）

和聚合管道。我已经在下面展示了我的两个实现：

猫鼬模型 首先，以下是我的猫鼬模型的相关属性：

// Define the schema
const itemSchema = new mongoose.Schema({
    // Firebase UID (in addition to the Mongo ObjectID)
    owner: {
        type: String,
        required: true,
        ref: 'User'
    },
    // ... Some more fields
    numberOfViews: {
        type: Number,
        required: true,
        default: 0
    },
    numberOfLikes: {
        type: Number,
        required: true, 
        default: 0
    },
    location: {
        type: {
            type: 'String',
            default: 'Point',
            required: true
        },
        coordinates: {
            type: [Number],
            required: true,
        },
    }
}, {
    timestamps: true
});

// 2dsphere index
itemSchema.index({ "location": "2dsphere" });

// Create the model
const Item = mongoose.model('Item', itemSchema);

查找查询 聚合管道 假设需要计算的距离：

// These variables are populated based on URL Query Parameters.
const query = {};
const sort = {};

const geoSpatialQuery = {
    $geoNear: {
        near: { 
            type: 'Point', 
            coordinates: [parseInt(req.query.lng), parseInt(req.query.lat)] 
        },
        distanceField: "distance",
        maxDistance: parseInt(req.query.maxDistance),
        query,
        spherical: true
    }
};

const items = await Item.aggregate([
    geoSpatialQuery,
    { $limit: parseInt(req.query.limit) },
    { $skip: parseInt(req.query.skip) },
    { $sort: { distance: -1, ...sort } } 
]).exec();

res.send(items);

编辑-示例文件已修改 下面是一个文档的示例，其中包含

项

集合中的所有属性：

{
   "_id":"5cd08927c19d1dd118d39a2b",
   "imagePaths":{
      "standard":{
         "images":[
            "users/zbYmcwsGhcU3LwROLWa4eC0RRgG3/5cd08927c19d1dd118d39a2b/images/Image-aafe69c7-f93e-411e-b75d-319042068921-standard.jpg",
            "users/zbYmcwsGhcU3LwROLWa4eC0RRgG3/5cd08927c19d1dd118d39a2b/images/Image-397c95c6-fb10-4005-b511-692f991341fb-standard.jpg",
            "users/zbYmcwsGhcU3LwROLWa4eC0RRgG3/5cd08927c19d1dd118d39a2b/images/Image-e54db72e-7613-433d-8d9b-8d2347440204-standard.jpg",
            "users/zbYmcwsGhcU3LwROLWa4eC0RRgG3/5cd08927c19d1dd118d39a2b/images/Image-c767f54f-7d1e-4737-b0e7-c02ee5d8f1cf-standard.jpg"
         ],
         "profile":"users/zbYmcwsGhcU3LwROLWa4eC0RRgG3/5cd08927c19d1dd118d39a2b/images/Image-51318c32-38dc-44ac-aac3-c8cc46698cfa-standard-profile.jpg"
      },
      "thumbnail":"users/zbYmcwsGhcU3LwROLWa4eC0RRgG3/5cd08927c19d1dd118d39a2b/images/Image-51318c32-38dc-44ac-aac3-c8cc46698cfa-thumbnail.jpg",
      "medium":"users/zbYmcwsGhcU3LwROLWa4eC0RRgG3/5cd08927c19d1dd118d39a2b/images/Image-51318c32-38dc-44ac-aac3-c8cc46698cfa-medium.jpg"
   },
   "location":{
      "type":"Point",
      "coordinates":[
         -110.8571443,
         35.4586858
      ]
   },
   "numberOfViews":0,
   "numberOfLikes":0,
   "monetarySellingAmount":9000,
   "exchangeCategories":[
      "Math"
    ],
   "itemCategories":[
      "Sports"
   ],
   "title":"My title",
   "itemDescription":"A description",
   "exchangeRadius":10,
   "owner":"zbYmcwsGhcU3LwROLWa4eC0RRgG3",
   "reports":[],
   "createdAt":"2019-05-06T19:21:13.217Z",
   "updatedAt":"2019-05-06T19:21:13.217Z",
   "__v":0
}

问题 基于以上，我想问几个问题

我对普通Mongoose查询的实现和对聚合管道的使用之间是否存在性能差异

如果说

near

和

geoNear

与使用GeoJSON的

2dsphere

索引时与

nearSphere

非常相似，除了

geoNear

提供额外数据和默认限制之外，这是正确的吗？也就是说，尽管具有不同的单位，但从概念上讲，这两个查询都将显示某个位置特定半径内的相关数据，尽管事实上该字段被称为

radius

，用于

nearSphere

和

maxDistance

和

near

在上面的示例中，如何减轻使用

skip

的性能损失，但仍然能够在查询和聚合中实现分页

find（）

函数允许一个可选参数来确定将返回哪些字段。聚合管道需要一个

$project

阶段来执行相同的操作。在管道中使用

$project

以优化速度/效率时，是否有特定的顺序，还是无关紧要

---

我希望根据堆栈溢出规则允许这种类型的问题。谢谢。

我用2dsphere索引尝试了下面的查询。我使用了聚合管道
对于下面的查询

db.items.createIndex({location:"2dsphere"})

在使用聚合管道时，它为您提供了更大的结果集灵活性。此外，聚合管道将提高运行地理相关搜索的性能

db.items.aggregate([
{
 $geoNear: {
    near: { type: "Point", coordinates: [ -110.8571443 , 35.4586858 ] },
    key: "location",
    distanceField: "dist.calculated",
    minDistance: 2, 
    query: { "itemDescription": "A description" }
 }])

关于您的$skip问题，下面的问题将让您对$skip操作有更多的了解

---

您可以根据需要使用$project。在我们的例子中，使用$project超过1000万的数据时，我们没有太多的性能问题

我尝试了以下使用2dsphere索引的查询。我使用了聚合管道
对于下面的查询

db.items.createIndex({location:"2dsphere"})

在使用聚合管道时，它为您提供了更大的结果集灵活性。此外，聚合管道将提高运行地理相关搜索的性能

db.items.aggregate([
{
 $geoNear: {
    near: { type: "Point", coordinates: [ -110.8571443 , 35.4586858 ] },
    key: "location",
    distanceField: "dist.calculated",
    minDistance: 2, 
    query: { "itemDescription": "A description" }
 }])

关于您的$skip问题，下面的问题将让您对$skip操作有更多的了解

---

您可以根据需要使用$project。在我们的案例中，我们使用$project时没有太多性能问题超过1000万的数据

请分享您收集的样本文档。聚合管道是一种数据流，因此数据通过管道进行过滤，因此它取决于您的要求。@SheshanGamage谢谢您的评论。请查看更新/编辑以查看示例文档的内容。请共享您收藏的示例文档。聚合管道是一种数据流，因此数据通过管道进行过滤，因此它取决于您的要求。@SheshanGamage谢谢您的评论。请参阅更新/编辑以查看示例文档的内容。谢谢。什么是

key

，根据您链接的答案，在

limit

之前使用

sort

是否更好？key是您的“位置”字段名：{“类型”：“点”，“坐标”：[-110.8571443，35.4586858]}是的，在管道末端使用limit总是很好的谢谢。什么是

key

，根据您链接的答案，在

limit

之前使用

sort

是否更好？key是您的“位置”字段名：{“类型”：“点”，“坐标”：[-110.8571443，35.4586858]}是的，在管道末端使用限值总是好的