为什么MongoDB占用这么多空间？

我试图在mongoDB中存储一组双精度和整数（大约15-20）的记录。大多数记录（99.99%）具有相同的结构

当我以一种非常结构化的数据存储格式存储数据时，对于2250万条记录，文件大约为2.5GB。但是，对于Mongo，数据库大小（来自命令

show dbs

）约为21GB，而数据大小（来自

db.collection.stats（）

）约为13GB

这是一个巨大的开销（澄清：13GB对2.5GB，我甚至不是说21GB），我想这是因为它同时存储

键和
值。所以问题是，为什么和如何Mongo在使其更小方面做得更好

但主要问题是，这对性能有什么影响？我有4个索引，它们被证明是3GB，因此，如果我将数据量增加一倍，并试图在内存中保留一个较大的工作集，那么在单个8GB机器上运行服务器可能会成为一个问题

有人猜测我应该使用SQL还是其他数据库吗？或者，如果有人尝试过根文件，也可以继续使用它们？
基本上，这是mongo为插入数据做的准备。Mongo执行数据存储的预定位，以防止（或最小化）磁盘上的碎片。此位置以
mongod
实例创建的文件形式出现

首先，它创建一个64MB的文件、一个128MB的文件、一个512MB的文件，然后继续创建，直到达到2GB的文件（预定位数据文件的最大大小）

mongo还做了一些可能会占用更多磁盘空间的事情，比如

有关mongoDB如何使用存储空间的更多信息，您可以查看标题为

您可以做一些事情来尽量减少所使用的空间，但是这些技术（例如使用）通常只建议用于开发和测试，而不建议用于生产。
问题：您应该使用SQL还是MongoDB

回答：视情况而定

问问题的更好方法：您应该使用关系数据库还是文档数据库

回答：


如果您的数据是高度结构化的（每一行都有相同的字段），或者您严重依赖外键，并且在使用这些相关记录的操作上需要强大的事务完整性。。。使用关系数据库
如果您的记录是异构的（每个文档有不同的字段），或者具有可变长度的字段（数组），或者具有嵌入的文档（分层的）。。。使用文档数据库

我当前的软件项目使用这两种方法。使用正确的工具完成工作
 +1因为这是一个值得称赞的透彻解释，@xcorat没有将其标记为已接受的答案。感谢您的回答，但它没有具体回答问题。这种开销不是由于预分配或日志造成的，而是因为数据是如何存储的！我提到数据大小约为13GB，仍然比根文件大6倍！新的mongoDB版本内置了压缩引擎，在压缩类似数据方面做得非常好。因此，考虑这个问题的主要部分只适用于以前的版本。这个问题可以根据你的情况而不同。1.如果您是Mongo的新手，您最需要的答案很可能是lix未接受的答案。2.实际的问题是关于压缩。因此，如果您使用的是旧的mongo，或者某种程度上没有压缩功能，请看一下mongo压缩引擎。