Node.js Mongodb聚合在两个集合之间使用group by进行区分、平均和求和

我有用户收集的数据如下

{
    "_id" : ObjectId("5da594c15324fec81d000027"),
    "password" : "******",
    "activation" : "Active",
    "userType" : "Author",
    "email" : "something@gmail.com",
    "name" : "Something",
    "profilePicture" : "profile_pictures/5da594c15324fec81d0000271607094354423image.png",
    "__v" : 0
}

{
    "_id" : ObjectId("5fcb7bb4485c34a41900002b"),
    "duration" : 2.54,
    "page" : 1,
    "activityDetails" : "Viewed Page for seconds",
    "contentType" : "article",
    "activityType" : "articlePageStayTime",
    "label" : 3,
    "bookId" : ObjectId("5f93e2cc74153f8c1800003f"),
    "ipAddress" : "::1",
    "creator" : ObjectId("5da594c15324fec81d000027"),
    "created" : ISODate("2020-12-05T12:23:16.867Z"),
    "__v" : 0
}

另一方面，用户日志有这样的数据

{
    "_id" : ObjectId("5da594c15324fec81d000027"),
    "password" : "******",
    "activation" : "Active",
    "userType" : "Author",
    "email" : "something@gmail.com",
    "name" : "Something",
    "profilePicture" : "profile_pictures/5da594c15324fec81d0000271607094354423image.png",
    "__v" : 0
}

{
    "_id" : ObjectId("5fcb7bb4485c34a41900002b"),
    "duration" : 2.54,
    "page" : 1,
    "activityDetails" : "Viewed Page for seconds",
    "contentType" : "article",
    "activityType" : "articlePageStayTime",
    "label" : 3,
    "bookId" : ObjectId("5f93e2cc74153f8c1800003f"),
    "ipAddress" : "::1",
    "creator" : ObjectId("5da594c15324fec81d000027"),
    "created" : ISODate("2020-12-05T12:23:16.867Z"),
    "__v" : 0
}

我尝试做的与此sql查询等效

SELECT name,count(page),sum(duration),avg(DISTINCT(label)),COUNT(DISTINCT(bookId)) FROM users JOIN userlogs ON users._id=userlogs.creator where userlogs.activityType<>"articleListeningTime" group by users._id.

从用户中选择名称、计数（页面）、总和（持续时间）、平均值（不同的（标签））、计数（不同的（bookId）），并在用户上加入userlogs。\u id=userlogs.creator where userlogs.activityType“ArticleListingTime”用户分组。\u id。

---

我可以按和求和一起进行正常的

分组。但是如何用这个来做
avg distinct
和
count distinct
？我使用的是mongodb 3.2版
我认为这不需要
$group
阶段，您可以使用
$setUnion
和
$size
，
$avg
操作符


$lookup
与
用户日志
集合
$project
显示必填字段，并根据您的条件筛选
用户日志
$project
从
用户日志获取统计信息

使用
$size
使用
$sum
使用
$setUnion
和
$avg
使用
$serUnion
和
$size



我认为这不需要
$group
阶段，您可以使用
$setUnion
和
$size
，
$avg
操作符


$lookup
与
用户日志
集合
$project
显示必填字段，并根据您的条件筛选
用户日志
$project
从
用户日志获取统计信息

使用
$size
使用
$sum
使用
$setUnion
和
$avg
使用
$serUnion
和
$size



您是否将密码存储为明文？你不应该这样做，而是存储一个散列值。谢谢你的提问！我将它存储为散列值。粘贴到此处后，刚替换为星号。是否将密码存储为明文？你不应该这样做，而是存储一个散列值。谢谢你的提问！我将它存储为散列值。粘贴到这里后，刚刚替换为星号。谢谢！它只有在过滤器中添加“as”后才起作用。顺便说一句，你的意思是在最后一点中“使用$setUnion和$size获取唯一bookId的计数”吗？好的，在$filter的最新版本中，“as”是可选的，在最后一点中是的，我已经更正了这两个错误。谢谢！没想到没有分组就不可能了！谢谢它只有在过滤器中添加“as”后才起作用。顺便说一句，你的意思是在最后一点中“使用$setUnion和$size获取唯一bookId的计数”吗？好的，在$filter的最新版本中，“as”是可选的，在最后一点中是的，我已经更正了这两个错误。谢谢！没想到没有分组就不可能了！