如何使用Node.js正确地将64位浮点值截断为32位截断浮点值并返回（降低精度）？

因此，显然不存在32位浮点，但是如果我们试图高效地存储大数据，并且我们的许多值都是不大于100000的浮点值，正好有2位小数，那么将64位值存储在32位是有意义的，方法是删除表示我们不需要的精度的位

我试着这样做，只需像这样写入64位BE浮点缓冲区并切片前4个字节：

// float32 = Number between 0.00 and 100000.00
const setFloat32 = (float32) => {
    b64.writeDoubleBE(float32, 0) // b64 = 64 bit buffer
    b32 = b64.slice(0, 4)
    return b32;
}

并通过添加4个空字节来读取：

// b32 = the 32 bit buffer from the previous func
const readFloat32 = (b32) => {
    // b32Empty = empty 32 bit buffer
    return Buffer.concat([b32, b32Empty]).readDoubleBE(0);
}

但这个修改后的单位小数如下：

1.85 => 1.8499994277954102
2.05 => 2.049999237060547

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如何确定正确的方法，并以最有效的方式提高读取速度？

如果您只想保持两位小数的精度，可以将值转换为移位整数并存储：

function shiftToInteger(val, places) {
    // multiply by a constant to shift the decimals you want to keep into
    // integer positions, then use Math.round() or Math.floor()
    // to truncate the rest of the decimals - depending upon which behavior you want
    // then return the shifted integer that will fit into a U32 for storage
    return Math.round(val * (10 ** places));   
}

这将创建一个移位整数，然后该整数可以存储在32位值中（具有您描述的值限制），例如

uint32阵列

或

int32阵列

。要在从存储中检索时使用它，您需要将它除以100，将其转换回标准Javascript浮点以供使用

关键是将想要保持的十进制精度转换为整数，这样就可以将其存储在一个非浮点类型的值中，该值的大小刚好可以满足您的最大预期值。您可以提高存储效率，因为您将所有存储位用于所需的精度，而不是在不需要保留的十进制精度上浪费大量不必要的存储位

下面是一个例子：

函数移位到整数（val，places）{
返回数学四舍五入（val*（10**位））；
}
函数shiftToFloat（整数，位）{
返回整数/（10个**位）；
}
设x=新UINT32阵列（10）；
x[0]=移位整数（1.85,2）；
console.log（x[0]）；//输出移位整数值
log（shiftToFloat（x[0]，2））；//转换回十进制值