Node.js 如何在elasticsearch中进行精确匹配？

这里我给出了我的更新映射

curl -X PUT localhost:9200/testing/listings/_mapping -d '{
  "listings" : {
    "properties" : {
        "address" : {
           "properties": {
              "location": { "type" : "string",
                            "index" : "not_analyzed"
               }
            }
        },
        "suggest" : { "type" : "completion",
                      "index_analyzer" : "simple",
                      "search_analyzer" : "simple",
                      "payloads" : true
        }
      }
   }
}'

我的映射创建如下

{
  "testing": {
    "mappings": {
      "listings": {
        "properties": {
          "address": {
            "properties": {
              "city": {
                "type": "string"
              },
              "line1": {
                "type": "string"
              },
              "line2": {
                "type": "string"
              },
              "line3": {
                "type": "string"
              },
              "location": {
                "type": "string",
                "index": "not_analyzed"
              },
              "pincode": {
                "type": "string"
              }
            }
          },
          "title": {
            "type": "string"
          }
        }
      }
    }
  }
}

但我的数据仍然不匹配

我的样本数据是

{
  "listings": {
    "title": "testing 3",
    "address": {
      "line1": "3rd cross",
      "line2": "6th main",
      "line3": "",
      "landmark": "",
      "location": "k r puram",
      "pincode": "",
      "city": "Bangalore"
    }
  }
}

当我以

krpuram

的形式给出查询时，我得到了匹配的结果

但是当我以

rrpuram

或

rkpuram

的形式给出查询时，我也得到了属于

krpuram

的结果

在上面的查询中，我只有

krpuram

的列表，其他我没有列表，所以除了

krpuram

之外，它应该给出空结果

这是我的疑问：

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "published": true
          }
        },
        {
          "match": {
            "inActive": false
          }
        },
        {
          "range": {
            "propertyDetailsCategory.build_up_area": {
              "lte": 200
            }
          }
        },
        {
          "match": {
            "type": "commercial"
          }
        },
        {
          "match": {
            "purpose": "rent"
          }
        },
        {
          "range": {
            "commercialsCategory.exp_rent": {
              "lte": 50000
            }
          }
        },
        {
          "match": {
            "address.location": "k r puram"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

如果数据完全是“kr puram”，并且您正在搜索完全是“kr puram”，那么您不应该使用分析仪

插入数据时，Elasticsearch中的默认行为是使用标准分析仪

要禁用此功能，请执行以下操作：

 "index": "not_analyzed" 

在相应字段的映射中

---

如果您的映射如下所示：

curl -XPOST http://localhost:9200/index/address/_mapping -d '
{"address": {
  "properties": { 
    "city": {"type": "string"}, 
    "line1": {"type": "string"}, 
    "line2": {"type": "string"}, 
    "line3": {"type": "string"}, 
    "location": { "type": "string", "index": "not_analyzed"}, 
    "pincode": {"type": "string"} 
 }}}'

然后，您的数据必须与之匹配，例如，这与之不匹配：

curl -XPOST http://localhost:9200/index/address/ -d '
{"title":"testing",
 "address":
      {"line1":"#51",
       "line2":"3rd cross",
       "line3":"6th main",
       "location":"k r puram",
       "pincode":"560041"}}

但这与（我的修改）不匹配：

此查询按预期查找文档：

curl -XGET http://localhost:9200/index/address/_search -d '
{
   "query" :{"match" : {"location": "k r puram"}}
}'

---

如果无法更改数据，则向映射添加额外级别，例如：

curl -XPOST http://localhost:9200/index/address3/_mapping -d '{
  "address3" : {
    "properties" : {
      "address" : {
        "properties" : {
          "city" : {
            "type" : "string"
          },
          "line1" : {
            "type" : "string"
          },
          "line2" : {
            "type" : "string"
          },
          "location" : {
            "type" : "string", "index": "not_analyzed"
          }
        }
      },
      "title" : {
        "type" : "string"
     }
   }
 }
}'

同样，查询工作正常：

curl -XGET http://localhost:9200/index/address3/_search -d '
{
   "query" :{"match" : {"address.location": "k r puram"}}
}'

你试过这个吗？（使用.raw子字段匹配“未标记化”值上的值）

---

尝试在旧映射上使用此查询，它应该可以工作：）

1。为什么只对单个字段使用multi_匹配？2.“地址.位置”实际上包含什么？3.它是如何分析的？我用了比赛也就那个时候同样的结果来了。address.location包含位置，“address.location”是列表对象中的字段@OllyCruickshank让我重新表述我的问题，“地址.位置”是否包含“kr puram”的确切值？是的，它包含kr purami如果数据正好是“kr puram”，而您正在搜索的正好是“kr puram”，那么听起来您不需要分析仪。是否已将字段设置为“索引”：“未分析”在映射中？如果“索引”设置为“未分析”，则elasticsearch不会基于空间分割文本，即整个文本将被视为单个标记。因此，在搜索过程中，将搜索完整的文本。。另一个简单的解决方案是在索引之前用其他字符替换空格。例如：“krpuram”=>krpuram@Olly我修改过的映射是curl-xput localhost:9200/testing/listings/_-mapping-d'{“listings”：{“properties”：{“address”：{“properties”：{“location”：{“type”：“string”，“index”：“not u analyzed”}}，“建议”：{“类型”：“完成”，“索引分析器”：“简单”，“搜索分析器”：“简单”，“有效载荷”：真的}}}}真的有效吗？如果是，你能接受我的回答吗？不，它没有给出任何位置的单一结果@ollycruickshank你能给你的问题添加一些样本数据吗？

curl -XGET http://localhost:9200/index/address3/_search -d '
{
   "query" :{"match" : {"address.location": "k r puram"}}
}'

{"query":{
   "bool":{
      "must":[
       {"match":{"published":true}},
       {"match":{"inActive":false}},
       {"range":{"propertyDetailsCategory.build_up_area":{"lte":200}}},
       {"match":{"type":"commercial"}},
       {"match":{"purpose":"rent"}},
       {"range":{"commercialsCategory.exp_rent":{"lte":50000}}},
       {"match":{"address.location.raw": "k r puram"}}
     ]
   }
 }
}