Node.js 抽样分布

假设我有一些由概率定义的分布，比如下面的

[0.1,0.6,0.2,0.1]

。概率之和等于1。我想知道如何对该分布进行采样，以便采样将遵循该分布。

假设Node.JS的PRNG遵循均匀分布，一个简单的解决方案可能是：

var v = Math.random(); // return a number between 0 and 1

if(v < 0.1)
    // first value
else if(v < 0.7) // (0.1 + 0.6)
    // second value
else if(v < 0.9) // (0.1 + 0.6 + 0.2)
    // third value
else
    // forth value

var v=Math.random（）；//返回一个介于0和1之间的数字
如果（v<0.1）
//第一值
否则如果（v<0.7）/（0.1+0.6）
//第二值
否则如果（v<0.9）/（0.1+0.6+0.2）
//第三值
其他的
//第四值

这个问题已经在这里得到了回答（建议的解决方案更为一般，因为他们提出了一个可以接受一系列概率的函数）：

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这取决于您的分布是离散的还是连续的。对于连续情况，必须在两个值之间进行线性插值。这是伪代码

设

u

为

0

和

1

之间的随机数

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让

i

这样

p[i]你能提供直觉或提供一些参考，为什么这是正确的方法？