Node.js 如何实现对书名、isbn和作者的搜索？

我正在为图书搜索应用程序开发一个节点MongoDb后端。我存储图书信息，如ISBN、作者、标题、出版商、位置等。我实现了标题搜索，如下所示：

const bookTitle= new RegExp(escapeRegex(request.params.query), 'gi');

然后使用.find方法进行{title:bookTitle}搜索

我想从更高的层次上理解如何使用户能够输入作者、isbn或标题，并能够在MongoDb中搜索这些属性

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我一直在考虑检查查询是否是一个10位数的数字，然后进行isbn搜索以查找该案例？我走对了吗？

当然有多种解决方案。假设您希望执行

或
查询（即，返回查询术语与
作者
或
标题
或
ISBN
匹配的结果），您可以使用适当的索引和运算符执行此操作

我很可能会从一个集合开始，将这些领域中的每一个单独地进行分类：

{
“_id”：7，
“标题”：“咖啡和奶油”，
“作者”：“约翰·多伊”，
“isbn”：12318
}
db.articles.createIndex（{作者：1}）
db.articles.createIndex（{isbn:1}）
db.articles.createIndex（{title:“text”}）

您需要在每个字段上添加索引…查看
文本
索引类型，这对
标题
字段非常有用（注意，每个集合只能使用一个
$text
索引）。另外，请阅读关于哪些内容对查询
作者有用的信息

当您得到一个查询词时，只需查询所有字段。然后，
$或
查询将返回与这些字段匹配的结果

获取并修改此解决方案的…假设有以下记录：

{ "_id" : 1, "subject" : "coffee", "author" : "xyz", "views" : 50, "isbn" : 12312312 }
{ "_id" : 2, "subject" : "Coffee Shopping", "author" : "efg", "views" : 5, "isbn" : 12312313 }
{ "_id" : 3, "subject" : "Baking a cake", "author" : "abc", "views" : 90, "isbn" : 12312314 }
{ "_id" : 4, "subject" : "baking", "author" : "xyz", "views" : 100, "isbn" : 12312315 }
{ "_id" : 5, "subject" : "Café Con Leche", "author" : "abc", "views" : 200, "isbn" : 12312316 }
{ "_id" : 6, "subject" : "Сырники", "author" : "jkl", "views" : 80, "isbn" : 12312317 }
{ "_id" : 7, "subject" : "coffee and cream", "author" : "efg", "views" : 10, "isbn" : 12312318 }
{ "_id" : 8, "subject" : "Cafe con Leche", "author" : "xyz", "views" : 10, "isbn" : 12312319 }
{ "_id" : 10, "subject" : "The Coffee Book: Anatomy of an Industry from Crop to the Last Drop", "author" : "Nina Luttinger", "isbn" : 1595580603 }

搜索作者：
搜索标题：
您还可以在服务器端执行一些基本逻辑来检查查询项是否为整数，并从搜索中删除
isbn
query操作符，或者如果查询为整数，则只查询
isbn
。这意味着上面的查询将不包含
$或
查询列表中的
isbn
字段。
我认为的另一件事是创建另一个存储isbn+''+作者+''+标题的属性。这样我可以执行一次搜索。
> db.articles.find({ $or: [ 
     { $text: { $search: "lutt" } }, 
     { isbn: 'lutt' }, 
     { author: /lutt/i } 
  ] } )
{ "_id" : 10, "subject" : "The Coffee Book: Anatomy of an Industry from Crop to the Last Drop", "author" : "Nina Luttinger", "isbn" : 1595580603 }

> db.articles.find({ $or: [ 
     { $text: { $search: "cafe" } }, 
     { isbn: 'cafe' }, 
     { author: /cafe/i } 
  ] } )
{ "_id" : 5, "subject" : "Café Con Leche", "author" : "abc", "views" : 200, "isbn" : 12312316 }
{ "_id" : 8, "subject" : "Cafe con Leche", "author" : "xyz", "views" : 10, "isbn" : 12312319 }