Nosql timeseries数据的dynamodb访问模式

在AWS dynamodb文档中，它们描述了在dynamodb（）中存储timeseries数据的最佳实践

当您需要以下访问模式时，访问此数据的最佳做法是什么：

• 获取两个数据范围之间的行，这两个数据范围不是像一小时或一周这样的孔单位。例如，从2019-11-03 22:01:50到2019-11-04 04:10:35。因为您不能查询hashkey，而插入一个伪hashkey听起来是个坏主意。如果我使用2019-11-03作为主键，那么我必须先查询2019-11-03，然后查询2019-11-04，这听起来也是一个糟糕的解决方案

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我不会将多个查询称为“糟糕”的解决方案

事实上，由于您应该能够并行地执行这些操作，所以总体响应时间可能比使用单个查询时要短

您不提供每秒写入/读取次数的任何估计值，也不提供是否有其他访问要求；所以很难说什么最有效

我将指出，AWS时间序列示例支持流入表中的大量数据

如果您的卷没有那么高，您可能可以将哈希键设置为

YYYY-MM

，而不是

yyy-MM-DD

。然后排序键将是

DD HH:MM:SS.xxxxxx

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如果您跨月查询，仍然需要多个查询

我预计每天写入新数据的次数不到1000次，而读取数据的次数为每天100次。您可能会争辩说，在这种数据大小下，对所有行使用像“#”这样的伪哈希键，然后将时间戳作为sortkey可能是一种可行的选择。这将得到期望的结果。但我认为这不会很好地扩展。因为所有数据都将放在一个分区上。