Objective c 从函数中经过时的浮点值再次不相同

问题是在我写的一个类中发现的，我发现19.8851过去到%f，只得到19.88509，这是因为浮点不能保存太多的分数部分吗

//
//  main.m
//  0.6 the_float_not_corrert
//
//  Created by Sen on 7/4/14.
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//

#import <Foundation/Foundation.h>

/**
 *  for get a float value from function
 *
 *  @return a flaot value
 */
float getafloat(){

    return 19.8851;
}

int main(int argc, const char * argv[])
{

    @autoreleasepool {

        NSLog(@"const 19.8851 is %f",19.8851);
        NSLog(@"19.8851 is %f",getafloat());
        float byValue = 19.8851;
        NSLog(@"19.8851 pass in value is %f",byValue);

    }
    return 0;
}

---

在计算机上，浮点值

19.8851

实际上与浮点值

19.885099

相同。这就是计算机十进制数存储的工作原理。这就是为什么您永远不会使用

==

来比较它们。你可以把它们比作小ε；例如：

if (fabsf(f1 - f2) < 0.0001) { // close enough, they count as equal

如果（fabsf（f1-f2）<0.0001）{//足够接近，则它们相等

在计算机上，浮点值

19.8851

实际上与浮点值

19.885099

相同。这就是计算机十进制数存储的工作原理。这就是为什么您永远不会使用

=

对它们进行比较。您会将它们与一些小ε进行比较；例如：

if (fabsf(f1 - f2) < 0.0001) { // close enough, they count as equal

如果（fabsf（f1-f2）<0.0001）{//足够接近，则它们相等

在计算机上，浮点值

19.8851

实际上与浮点值

19.885099

相同。这就是计算机十进制数存储的工作原理。这就是为什么您永远不会使用

=

对它们进行比较。您会将它们与一些小ε进行比较；例如：

if (fabsf(f1 - f2) < 0.0001) { // close enough, they count as equal

如果（fabsf（f1-f2）<0.0001）{//足够接近，则它们相等

在计算机上，浮点值

19.8851

实际上与浮点值

19.885099

相同。这就是计算机十进制数存储的工作原理。这就是为什么您永远不会使用

=

对它们进行比较。您会将它们与一些小ε进行比较；例如：

if (fabsf(f1 - f2) < 0.0001) { // close enough, they count as equal

如果（fabsf（f1-f2）<0.0001）{//足够接近，则它们相等

float

通常使用IEEE 754-2008 32位base 2格式调用来实现

由于此格式基于2次幂而非10次幂，因此

19.8851

的值不可精确表示。最接近的两个选择是

19.8850994110107421875 (closest to 19.8851)
19.885101318359375

最接近的值是从

getafloat（）

返回的

打印此值时，除非另有说明，否则将打印到小数点后6位，即

  19.885099

---

float

通常使用IEEE 754-2008 32位base 2格式调用来实现

由于此格式基于2次幂而非10次幂，因此

19.8851

的值不可精确表示。最接近的两个选择是

19.8850994110107421875 (closest to 19.8851)
19.885101318359375

最接近的值是从

getafloat（）

返回的

打印此值时，除非另有说明，否则将打印到小数点后6位，即

  19.885099

---

float

通常使用IEEE 754-2008 32位base 2格式调用来实现

由于此格式基于2次幂而非10次幂，因此

19.8851

的值不可精确表示。最接近的两个选择是

19.8850994110107421875 (closest to 19.8851)
19.885101318359375

最接近的值是从

getafloat（）

返回的

打印此值时，除非另有说明，否则将打印到小数点后6位，即

  19.885099

---

float

通常使用IEEE 754-2008 32位base 2格式调用来实现

由于此格式基于2次幂而非10次幂，因此

19.8851

的值不可精确表示。最接近的两个选择是

19.8850994110107421875 (closest to 19.8851)
19.885101318359375

最接近的值是从

getafloat（）

返回的

打印此值时，除非另有说明，否则将打印到小数点后6位，即

  19.885099

---

您是否尝试过使用

%.4f

请看下面的示例：

@autoreleasepool {

    NSLog(@"const 19.8851 is %.4f",19.8851);
    NSLog(@"19.8851 is %.4f",[self getafloat]);
    float byValue = 19.8851;
    NSLog(@"19.8851 pass in value is %.4f",byValue);  
}

输出：

2014-07-03 20:53:34.297 TestApp[721:907] const 19.8851 is 19.8851
2014-07-03 20:53:34.304 TestApp[721:907] 19.8851 is 19.8851
2014-07-03 20:53:34.305 TestApp[721:907] 19.8851 pass in value is 19.8851

---

您是否尝试过使用

%.4f

请看下面的示例：

@autoreleasepool {

    NSLog(@"const 19.8851 is %.4f",19.8851);
    NSLog(@"19.8851 is %.4f",[self getafloat]);
    float byValue = 19.8851;
    NSLog(@"19.8851 pass in value is %.4f",byValue);  
}

输出：

2014-07-03 20:53:34.297 TestApp[721:907] const 19.8851 is 19.8851
2014-07-03 20:53:34.304 TestApp[721:907] 19.8851 is 19.8851
2014-07-03 20:53:34.305 TestApp[721:907] 19.8851 pass in value is 19.8851

---

您是否尝试过使用

%.4f

请看下面的示例：

@autoreleasepool {

    NSLog(@"const 19.8851 is %.4f",19.8851);
    NSLog(@"19.8851 is %.4f",[self getafloat]);
    float byValue = 19.8851;
    NSLog(@"19.8851 pass in value is %.4f",byValue);  
}

输出：

2014-07-03 20:53:34.297 TestApp[721:907] const 19.8851 is 19.8851
2014-07-03 20:53:34.304 TestApp[721:907] 19.8851 is 19.8851
2014-07-03 20:53:34.305 TestApp[721:907] 19.8851 pass in value is 19.8851

---

您是否尝试过使用

%.4f

请看下面的示例：

@autoreleasepool {

    NSLog(@"const 19.8851 is %.4f",19.8851);
    NSLog(@"19.8851 is %.4f",[self getafloat]);
    float byValue = 19.8851;
    NSLog(@"19.8851 pass in value is %.4f",byValue);  
}

输出：

2014-07-03 20:53:34.297 TestApp[721:907] const 19.8851 is 19.8851
2014-07-03 20:53:34.304 TestApp[721:907] 19.8851 is 19.8851
2014-07-03 20:53:34.305 TestApp[721:907] 19.8851 pass in value is 19.8851

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听起来像是浮点精度问题，因为在浮点中只有7位十进制数字的精度。更多信息：除特殊情况外，浮点不精确。（第一行更精确，因为文字值是双精度的，而不是浮点。）听起来像是浮点精度问题，因为在浮点中只有7位十进制数字的精度。更多信息：除特殊情况外，浮点不精确。（第一行更精确，因为文字值是双精度的，而不是浮点。）听起来像是浮点精度问题，因为在浮点中只有7位十进制数字的精度。更多信息：除特殊情况外，浮点不精确。（第一行更精确，因为文字值是双精度的，而不是浮点。）听起来像是浮点精度问题，因为在浮点中只有7位十进制数字的精度。更多信息：除特殊情况外，浮点不精确。（第一行更精确，因为文字值是双精度的，而不是浮点。）这是一个好主意：）但似乎非常有限这是一个好主意：）但似乎非常有限这是一个好主意：）但似乎非常有限这是一个好主意：）但似乎非常有限非常好的解释！@slboat注意：作为参考，关于显示FP的答案（C）可能有用：非常好的解释！@slboat注意：作为参考，答案（C）关于显示FP可能有用：非常好的解释！@slboat注意：作为参考，关于显示FP的答案（C）可能有用：非常好的解释！@slboat注意：作为参考，关于显示FP的答案（C）可能有用：