Octave 如何在GNU倍频程中矢量化匿名函数？

我必须在限制[-3/2，5/2]内以GNU倍频程绘制以下函数：

 f(t)= ((t**6) - (4 * (t**4)) - (2 * (t**3)) + (3 * (t**2)) + (2 * t))

为了提高效率，我必须首先将其矢量化。我可以通过将R.H.S作为字符串传递给vectorize（）来实现这一点，如下所示：

fx = vectorize("((t**6) - (4 * (t**4)) - (2 * (t**3)) + (3 * (t**2)) + (2 * t))")

然后，我可以编写一个用于绘制函数的函数：

fplot(fx, [-3/2, 5/2])

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需要意见和指导，如果有什么可以改进的话。

简单。使用数组操作而不是矩阵操作创建匿名函数

f = @(t) t.^6 - 4 * t.^4 - 2 * t.^3 + 3 * t.^2 + 2 * t
fplot(f, [-3/2, 5/2])

相关手册页：

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简单。使用数组操作而不是矩阵操作创建匿名函数

f = @(t) t.^6 - 4 * t.^4 - 2 * t.^3 + 3 * t.^2 + 2 * t
fplot(f, [-3/2, 5/2])

相关手册页：
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因此，正如评论中所建议的，我试用了您的代码。它似乎做到了你所建议的——它创建了一个能够矢量化并绘制它的函数版本

>> fx = vectorize("((t**6) - (4 * (t**4)) - (2 * (t**3)) + (3 * (t**2)) + (2 * t))")

fx = ((t.**6) - (4 .* (t.**4)) - (2 .* (t.**3)) + (3 .* (t.**2)) + (2 .* t))

>> fplot(fx, [-3/2, 5/2])

那么，我想就这样了？在不知道你还想做什么的情况下，很难提出任何其他建议。请注意，

vectorize

函数不是魔术。它只是确保算术运算符不会意外触发矩阵乘法。见：

>> help vectorize

-- vectorize (FUN)
 Create a vectorized version of the inline function FUN by replacing
 all occurrences of '*', '/', etc., with '.*', './', etc.

---

显然，如果编写原始函数，您可以自己轻松地完成这项工作，而且学习这项工作非常有用，这样您就不会在代码中引入错误。事实上，有些人认为最好不要使用写为字符串的函数，而不要使用@Tasos在回答中显示的直接“匿名”函数。

vectorize

函数主要在使用函数时有用，该函数可以读入，或者以使“vectorize”函数在算法中有用的方式获得/生成@塔索斯上面的链接是一个非常好的开始学习的地方。
因此，正如评论中所建议的，我试用了你的代码。它似乎做到了你所建议的——它创建了一个能够矢量化并绘制它的函数版本

>> fx = vectorize("((t**6) - (4 * (t**4)) - (2 * (t**3)) + (3 * (t**2)) + (2 * t))")

fx = ((t.**6) - (4 .* (t.**4)) - (2 .* (t.**3)) + (3 .* (t.**2)) + (2 .* t))

>> fplot(fx, [-3/2, 5/2])

那么，我想就这样了？在不知道你还想做什么的情况下，很难提出任何其他建议。请注意，

vectorize

函数不是魔术。它只是确保算术运算符不会意外触发矩阵乘法。见：

>> help vectorize

-- vectorize (FUN)
 Create a vectorized version of the inline function FUN by replacing
 all occurrences of '*', '/', etc., with '.*', './', etc.

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显然，如果编写原始函数，您可以自己轻松地完成这项工作，而且学习这项工作非常有用，这样您就不会在代码中引入错误。事实上，有些人认为最好不要使用写为字符串的函数，而不要使用@Tasos在回答中显示的直接“匿名”函数。

vectorize

函数主要在使用函数时有用，该函数可以读入，或者以使“vectorize”函数在算法中有用的方式获得/生成@塔索斯上面的链接是开始学习的好地方。
我们不太擅长评论和指导。首先，一个公认的答案是什么样的？你有什么具体的问题吗？“我能通过[…]实现这一点吗？”。你试过了吗？只要输入它，看看会发生什么！这难道不比在这里提问容易吗？或者你的问题真的是别的？我们不太擅长评论和指导。首先，一个公认的答案是什么样的？你有什么具体的问题吗？“我能通过[…]实现这一点吗？”。你试过了吗？只要输入它，看看会发生什么！这难道不比在这里提问容易吗？或者你的问题实际上是别的什么？看。。。。你明白我的意思了。。。编写匿名函数容易出错。与其编写容易出错的代码，为什么不使用vectorize（）将其矢量化呢。对于刚开始使用Octave/Matlab的人，请参见。。。。你明白我的意思了。。。编写匿名函数容易出错。与其编写容易出错的代码，为什么不使用vectorize（）将其矢量化呢。对于刚开始使用Octave/Matlab的人来说。先生，对于Octave新手来说，在编写匿名函数时会感到困惑。因此，我在寻找一种合适的方法，可以将任何函数转换为向量化函数。比方说，如果我必须先写这个匿名函数，我会这样写：f=@（t）t.^6-4.*t.^4-2.*t.^3+3.*t.^2+2.*t。希望你能看到不同之处。请再说一点。考虑一个小的部分4×*.^ 4可以写成4＊t^ ^ 4因为4是标量并且广播发生在两种情况中，在矩阵乘法和元素乘法中，所以在4×*t和4＊t之间没有区别，如果我必须评估f（t）＝4＊t，对于tand的值范围，因此我可以写f= @（t）。t.^6-4*t.^4-2*t.^3+3*t.^2+2*t适用于[-3/2,5/2]范围内的t.@Manpriz以上所有选项均为是。事实上，当涉及到标量时，我通常会在代码中选择

*

而不是

*

，就像代码中的视觉提示一样。先生，对于刚接触八度音阶的人来说，在编写匿名函数时会感到困惑。因此，我在寻找一种合适的方法，可以将任何函数转换为向量化函数。比方说，如果我必须先写这个匿名函数，我会这样写：f=@（t）t.^6-4.*t.^4-2.*t.^3+3.*t.^2+2.*t。希望你能看到不同之处。请再说一点。考虑一个小的部分4×*.^ 4可以写成4＊t^ ^ 4因为4是标量并且广播发生在两种情况中，在矩阵乘法和元素乘法中，所以在4×*t和4＊t之间没有区别，如果我必须评估f（t）＝4＊t，对于tand的值范围，因此我可以写f= @（t）。t.^6-4*t.^4-2*t.^3+3*t.^2+2*t适用于[-3/2,5/2]范围内的t.@Manpriz以上所有选项均为是。事实上，当涉及到标量时，我通常在代码中选择

*

而不是

*

，就像代码中的视觉提示一样。